Archer Diffusion

🚀 Archer Diffusion

Archer Diffusion是一个基于电视剧《间谍亚契》（Archer）截图微调的Stable Diffusion模型。在你的提示词中加入 archer style 即可获得相应效果。

🚀 快速开始

模型使用

这个模型的使用方法与其他Stable Diffusion模型相同。更多信息请参考 Stable Diffusion。

你还可以将模型导出为 ONNX、MPS 和/或 FLAX/JAX 格式。

代码示例

#!pip install diffusers transformers scipy torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/archer-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a magical princess with golden hair, archer style"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

模型渲染示例

• 人物肖像：
• 名人图像：
• 风景图像：
• 动物图像：
• 训练样本图像：

不同场景的提示词和设置

人物肖像

提示词：archer style beautiful portrait of ariana grande 设置：Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 946707299, Size: 512x704

风景图像

提示词：archer style suburban street night blue indoor lighting Negative prompt: grey cars 设置：Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 2915669764, Size: 1024x576

🔧 技术细节

这个模型使用基于diffusers的DreamBooth训练方法和先验保留损失进行了4000步的训练，并使用了 train-text-encoder 功能。

📄 许可证

该模型为开放访问模型，所有人均可使用，采用CreativeML OpenRAIL - M许可证，该许可证进一步明确了使用权利和规则。

CreativeML OpenRAIL许可证规定：

1. 不得使用该模型故意生成或分享非法或有害的输出或内容。
2. 模型作者对用户生成的输出不主张任何权利，用户可自由使用这些输出，但需对其使用负责，且使用不得违反许可证中的规定。
3. 可以重新分发模型权重，并将模型用于商业用途或作为服务使用。但需注意，必须包含与许可证相同的使用限制，并向所有用户提供CreativeML OpenRAIL - M许可证的副本（请完整、仔细阅读许可证）。 请在此阅读完整许可证

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