Archer Diffusion

🚀 Archer Diffusion

このモデルは、TVショー「Archer」のスクリーンショットを使用して微調整されたStable Diffusionモデルです。プロンプトに archer style というトークンを使用することで、その効果を得ることができます。

もしあなたが私の作品を気に入ってくれるなら、ぜひ支援をご検討ください

🚀 クイックスタート

このモデルは、他のStable Diffusionモデルと同じように使用することができます。詳細については、Stable Diffusion を参照してください。

また、このモデルを ONNX、MPS および/または FLAX/JAX にエクスポートすることもできます。

💻 使用例

基本的な使用法

#!pip install diffusers transformers scipy torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/archer-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a magical princess with golden hair, archer style"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

生成画像のサンプル

このモデルで生成された肖像画: このモデルで生成された有名人の画像: このモデルで生成された風景画: このモデルで生成された動物の画像: 学習に使用されたサンプル画像:

肖像画のプロンプトと設定:

archer style beautiful portrait of ariana grande Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 946707299, Size: 512x704

風景画のプロンプトと設定:

archer style suburban street night blue indoor lighting Negative prompt: grey cars Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 2915669764, Size: 1024x576

このモデルは、diffusersベースのDreamBooth学習と事前保存損失を使用して、4,000ステップで学習され、train-text-encoder 機能が使用されています。

📄 ライセンス

このモデルはオープンアクセスで、誰でも利用できます。CreativeML OpenRAIL - Mライセンスによって、権利と使用方法がさらに明確に規定されています。

CreativeML OpenRAILライセンスには以下のような規定があります:

1. このモデルを使用して、故意に違法または有害な出力やコンテンツを作成したり共有したりすることはできません。
2. 作者は、あなたが生成した出力に対して何らの権利も主張しません。あなたは自由にそれらを使用できますが、その使用はライセンスに定められた規定に違反してはなりません。
3. あなたは、このモデルの重みを再配布し、商業的に使用したり、サービスとして提供したりすることができます。その際には、ライセンスに記載されている同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL - Mのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります（ライセンス全体を注意深く読んでください）。 ライセンス全文はこちらをご覧ください