Nitro Diffusion

🚀 硝基扩散模型（Nitro Diffusion）

欢迎使用硝基扩散模型（Nitro Diffusion）——首个从头开始训练的多风格模型！这是一个经过微调的稳定扩散模型，它同时在三种艺术风格上进行训练，并且每种风格相互独立。这使得在混合、加权和单一风格使用方面具有高度的可控性。 在你的提示词中使用 弓箭手风格（archer style）、奥术风格（arcane style）或现代迪士尼风格（modern disney style） 这些关键词，就能实现相应的效果。你也可以像下面的示例一样，使用多个关键词来实现混合风格。

如果你喜欢我的作品，并想在新模型发布前进行测试，请考虑支持我

🚀 快速开始

模型特点

硝基扩散模型是首个从头开始训练的多风格模型，它能同时处理三种艺术风格，且每种风格相互独立，便于用户对混合、加权和单一风格使用进行高度控制。

使用方法

在提示词中使用特定风格的关键词，如 弓箭手风格（archer style）、奥术风格（arcane style）或现代迪士尼风格（modern disney style），即可实现相应的效果。也可使用多个关键词实现混合风格。

示例展示

模型生成的多风格角色： 模型生成的单风格角色： 模型生成的多风格场景：

具体提示词和设置示例

盖尔·加朵（Gal Gadot）的提示词和设置

奥术 弓箭手 现代迪士尼 盖尔·加朵 步数：20，采样器：Euler a，CFG 比例：7，种子：598801516，尺寸：512x768

奥迪 TT 的提示词和设置

（奥迪 TT 汽车）奥术 现代迪士尼风格 弓箭手 步数：30，采样器：Euler a，CFG 比例：7，种子：713702776，尺寸：768x512

可视化界面支持

我们支持使用 Gradio 网页界面来运行硝基扩散模型：

💻 使用示例

基础用法

这个模型的使用方法与其他稳定扩散模型相同。更多信息，请参考 稳定扩散模型文档。 你还可以将模型导出为 ONNX、MPS 和/或 FLAX/JAX 格式。

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/nitro-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "archer arcane style magical princess with golden hair"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

📄 许可证

本模型为开放访问模型，所有人都可以使用，遵循 CreativeML OpenRAIL - M 许可证，该许可证进一步明确了相关权利和使用规定。 CreativeML OpenRAIL 许可证规定：

1. 你不得使用该模型故意生成或分享非法或有害的输出或内容。
2. 作者对您生成的输出不主张任何权利，您可以自由使用这些输出，但需对其使用负责，且使用行为不得违反许可证中的规定。
3. 您可以重新分发模型权重，并将模型用于商业用途或作为服务使用。如果您这样做，请务必包含与许可证中相同的使用限制，并向所有用户分享一份 CreativeML OpenRAIL - M 许可证副本（请完整、仔细阅读许可证）。 请在此处阅读完整许可证

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