🚀 Nitro Diffusion

Nitro Diffusionへようこそ！これは最初のゼロから学習されたマルチスタイルモデルです。これは、3つのアートスタイルを同時に学習し、それぞれのスタイルを分離した状態で学習した、微調整されたStable Diffusionモデルです。これにより、混合、重み付け、単一スタイルの使用を高度に制御することができます。 プロンプトに archer style, arcane style or modern disney style というトークンを使用することで、その効果を得ることができます。また、以下の例のように、複数のトークンを使用して混合スタイルを作成することもできます。

もしあなたが私の作品を気に入って、リリース前に新しいモデルをテストしたい場合は、ぜひ私を支援してください

モデルから生成されたマルチスタイルのキャラクター: モデルから生成された単一スタイルのキャラクター: モデルから生成されたマルチスタイルのシーン:

ページの下部には、バットマンとララ・クロフトのアニメーションGIFがあり、重み付けとプロンプトの影響を確認することができます。

ガル・ガドットのプロンプトと設定:

arcane archer modern disney gal gadot Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 598801516, Size: 512x768

アウディTTのプロンプトと設定:

(audi TT car) arcane modern disney style archer Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 713702776, Size: 768x512

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

Nitro Diffusionは、最初のゼロから学習されたマルチスタイルモデルで、3つのアートスタイルを同時に学習し、それぞれのスタイルを分離した状態で学習しています。これにより、混合、重み付け、単一スタイルの使用を高度に制御することができます。

📦 インストール

このモデルは他のStable Diffusionモデルと同じように使用できます。詳細については、Stable Diffusionを参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/nitro-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "archer arcane style magical princess with golden hair"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

📚 ドキュメント

このモデルは、Gradio Web UIをサポートしています。

また、このモデルは、ONNX、MPS、および/またはFLAX/JAXにエクスポートすることもできます。

📄 ライセンス

このモデルは、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスの下で、すべての人に公開されています。CreativeML OpenRAILライセンスには以下のような規定があります。

1. このモデルを使用して、違法または有害な出力やコンテンツを意図的に生成または共有することはできません。
2. 作者は、あなたが生成した出力に対して何らの権利も主張しません。あなたは自由にそれらを使用することができ、その使用については、ライセンスに定められた規定に違反しない限り、責任を負います。
3. あなたは、このモデルの重みを再配布し、商用またはサービスとして使用することができます。ただし、ライセンスに記載されている同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL-Mのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります。（ライセンス全体を注意深く読んでください） ライセンス全文はこちら

ビデオデモ

バットマン

ララ・クロフト

情報テーブル

| 属性 | 详情 |
|------|------|
| モデルタイプ | Stable Diffusionベースのマルチスタイルモデル |
| 学習データ | 未記載 |