🚀 CoolerWaifuDiffusion模型
CoolerWaifuDiffusion模型是由特定模型融合而成的文本到图像生成模型,可在colab的WebUI上运行,能生成具有特定风格的图像,适用于动漫艺术创作等领域。
🚀 快速开始
本模型是 CoolJapanDiffusion 2.1.1 和 WaifuDiffusion 1.4 anime epoch2 的融合模型,各模型的融合比例如ckpt文件名所示。你可以在colab的WebUI上运行该模型,具体操作如下:
📦 安装指南
使用以下命令下载模型文件:
!aria2c --summary-interval=10 -x 16 -s 16 --allow-overwrite=true -Z https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainModel/resolve/main/ACertainModel-half.ckpt
⚠️ 重要提示
经测试发现,URL必须用引号括起来,否则可能会报错,请务必注意。
!aria2c --summary-interval=10 -x 16 -s 16 --allow-overwrite=true -Z "https://huggingface.co/ThePioneer/CoolerWaifuDiffusion/resolve/main/0.65(wd-1-4-anime_e2)%20%2B%200.35(v2-1-1).ckpt"
!aria2c --summary-interval=10 -x 16 -s 16 --allow-overwrite=true -Z "https://huggingface.co/ThePioneer/CoolerWaifuDiffusion/raw/main/0.65(wd-1-4-anime_e2)%20%2B%200.35(v2-1-1).yaml"
💻 使用示例
基础用法
以下是一个生成图像的提示词示例:
masterpiece, best quality, A teenage girl wearing a white feather down jacket, smile, in the style of Kyoto Animation in the 2010s, official art, ((black hair)), eyes of Haruhi Suzumiya, face of Haruhi Suzumiya, beautiful symmetric face, ponytail, beautifully detailed hair, posing of Haruhi Suzumiya, at a snowing mountain in winter, detailed background, alone, solo, 8k, ((((sharp contrast)))), watercolor
Negative prompt: low quality, bad face, ((ugly face)), asymmetric face, ((((bad anatomy)))), ((bad hand)), too many fingers, missing fingers, too many legs, too many arms, too many heads, wrong anatomy, ((lowres, jpeg artifacts)), [[[[3d]]]], 2d, (((text))), logo, signature, ((loli)), twintails, ponytail, long hair, plaits, pajamas, blushing, boy, sad face, bells, fanart, pixiv, card game, ahoge, ribbon, headband, thick eyebrow, bakemonogatari, black outlines, solid outlines, bold outlines, outlines, technicolor, ((blurry)), vivid colors, vector art, anime, manga, posters, [[oily skin]], huge breasts, baby face, bruises, simple background
Steps: 50
Sampler: Euler a
CFG scale: 7
Seed: 2930115154
Size: 768x768
高级用法
不同的生成需求可能需要不同的模型。以下是一些生成的示例图像,展示了不同参数下的生成效果:
📄 许可证
注意事项
由于上传者为日语母语者,若翻译版本与日语原版存在含义差异,以日语原版 为准。
许可证概述
本模型采用的许可证是基于CreativeML Open RAIL-M进行自由主义解读和重构的。在这种解读下,CreativeML Open RAIL-M的限制仍然有效。
主要差异
- 违法性判断:基于无罪推定原则,仅在有罪判定成立时认定违法(在有罪判定之前,即使看起来可能违反法律,许可方也不认为其违法)。例如,在日本,只要二次创作在一定范围内且版权所有者不起诉,实际上不会被视为有问题。
- 产物版权:模型及派生模型的生成产物必须遵循公共领域(CC0 1.0)许可,确保包括生成者在内的任何人都可以自由(再)使用。需要注意的是,Stability.ai运营的Dream Studio也要求生成产物遵循CC0 1.0许可,这与原模型许可证是兼容的。
- 派生模型要求:派生模型必须至少包含与本许可证相同或更严格的使用限制,同时保障相同或更多的自由。
许可证全文