🚀 CoolerWaifuDiffusion模型
CoolerWaifuDiffusion模型是由特定模型融合而成的文本到圖像生成模型,可在colab的WebUI上運行,能生成具有特定風格的圖像,適用於動漫藝術創作等領域。
🚀 快速開始
本模型是 CoolJapanDiffusion 2.1.1 和 WaifuDiffusion 1.4 anime epoch2 的融合模型,各模型的融合比例如ckpt文件名所示。你可以在colab的WebUI上運行該模型,具體操作如下:
📦 安裝指南
使用以下命令下載模型文件:
!aria2c --summary-interval=10 -x 16 -s 16 --allow-overwrite=true -Z https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainModel/resolve/main/ACertainModel-half.ckpt
⚠️ 重要提示
經測試發現,URL必須用引號括起來,否則可能會報錯,請務必注意。
!aria2c --summary-interval=10 -x 16 -s 16 --allow-overwrite=true -Z "https://huggingface.co/ThePioneer/CoolerWaifuDiffusion/resolve/main/0.65(wd-1-4-anime_e2)%20%2B%200.35(v2-1-1).ckpt"
!aria2c --summary-interval=10 -x 16 -s 16 --allow-overwrite=true -Z "https://huggingface.co/ThePioneer/CoolerWaifuDiffusion/raw/main/0.65(wd-1-4-anime_e2)%20%2B%200.35(v2-1-1).yaml"
💻 使用示例
基礎用法
以下是一個生成圖像的提示詞示例:
masterpiece, best quality, A teenage girl wearing a white feather down jacket, smile, in the style of Kyoto Animation in the 2010s, official art, ((black hair)), eyes of Haruhi Suzumiya, face of Haruhi Suzumiya, beautiful symmetric face, ponytail, beautifully detailed hair, posing of Haruhi Suzumiya, at a snowing mountain in winter, detailed background, alone, solo, 8k, ((((sharp contrast)))), watercolor
Negative prompt: low quality, bad face, ((ugly face)), asymmetric face, ((((bad anatomy)))), ((bad hand)), too many fingers, missing fingers, too many legs, too many arms, too many heads, wrong anatomy, ((lowres, jpeg artifacts)), [[[[3d]]]], 2d, (((text))), logo, signature, ((loli)), twintails, ponytail, long hair, plaits, pajamas, blushing, boy, sad face, bells, fanart, pixiv, card game, ahoge, ribbon, headband, thick eyebrow, bakemonogatari, black outlines, solid outlines, bold outlines, outlines, technicolor, ((blurry)), vivid colors, vector art, anime, manga, posters, [[oily skin]], huge breasts, baby face, bruises, simple background
Steps: 50
Sampler: Euler a
CFG scale: 7
Seed: 2930115154
Size: 768x768
高級用法
不同的生成需求可能需要不同的模型。以下是一些生成的示例圖像,展示了不同參數下的生成效果:
📄 許可證
注意事項
由於上傳者為日語母語者,若翻譯版本與日語原版存在含義差異,以日語原版 為準。
許可證概述
本模型採用的許可證是基於CreativeML Open RAIL-M進行自由主義解讀和重構的。在這種解讀下,CreativeML Open RAIL-M的限制仍然有效。
主要差異
- 違法性判斷:基於無罪推定原則,僅在有罪判定成立時認定違法(在有罪判定之前,即使看起來可能違反法律,許可方也不認為其違法)。例如,在日本,只要二次創作在一定範圍內且版權所有者不起訴,實際上不會被視為有問題。
- 產物版權:模型及派生模型的生成產物必須遵循公共領域(CC0 1.0)許可,確保包括生成者在內的任何人都可以自由(再)使用。需要注意的是,Stability.ai運營的Dream Studio也要求生成產物遵循CC0 1.0許可,這與原模型許可證是兼容的。
- 派生模型要求:派生模型必須至少包含與本許可證相同或更嚴格的使用限制,同時保障相同或更多的自由。
許可證全文