🚀 SDXL LoRA行星纹理模型
这是一个基于Stable Diffusion XL的LoRA模型,通过在行星纹理数据集上微调,能够生成各种风格独特的行星图像,为太空主题的图像创作提供了强大的支持。
✨ 主要特性
- 基于Stable Diffusion XL:借助强大的Stable Diffusion XL基础模型,生成高质量的图像。
- 特定数据集微调:在行星纹理数据集上进行微调,专注于生成各种行星和太空相关的图像。
- 特殊VAE:使用
madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix
进行训练,提升图像生成效果。
📦 安装指南
此部分文档未明确给出安装步骤,可参考以下通用步骤:
- 确保你已经安装了Python环境和必要的依赖库,如
torch
、diffusers
等。
- 可以使用以下命令安装
diffusers
库:
pip install diffusers
💻 使用示例
基础用法
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline, AutoencoderKL
vae = AutoencoderKL.from_pretrained("madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix", torch_dtype=torch.float16)
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", vae=vae, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16", use_safetensors=True)
pipe.load_lora_weights("sshh12/sdxl-lora-planet-textures")
pipe.to("cuda")
prompt = "A dwarf planet exhibiting a striking purple color, with a surface peppered with craters and towering ice formations"
negative_prompt = 'blurry, fuzzy, low resolution, cartoon, painting'
image = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=1024, height=512).images[0]
image
高级用法
在实际使用中,你可以根据需要调整提示词、负提示词、图像的宽度和高度等参数,以获得不同风格和尺寸的图像。例如:
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline, AutoencoderKL
vae = AutoencoderKL.from_pretrained("madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix", torch_dtype=torch.float16)
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", vae=vae, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16", use_safetensors=True)
pipe.load_lora_weights("sshh12/sdxl-lora-planet-textures")
pipe.to("cuda")
prompt = "A vibrant blue planet, teeming with lush, tropical forests and deep, azure oceans, surrounded by a thick, oxygen-rich atmosphere"
negative_prompt = 'low quality, distorted'
image = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=1280, height=720).images[0]
image
📚 详细文档
模型信息
属性 |
详情 |
基础模型 |
stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 |
训练数据集 |
sshh12/planet-textures |
特殊VAE |
madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix |
示例图像
提示词 |
图像 |
一颗青绿色的气态巨行星,有高海拔的白色漩涡云带,被一个细的多色环系统环绕 |
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一颗荒芜的沙漠行星,覆盖着细的铁锈红色沙子,有深而暗的陨石坑,被一层稀薄的朦胧大气笼罩 |
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一颗小的冰卫星,被一层纯净的白色冰和尘埃外壳包裹,布满了复杂的霜裂图案 |
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一颗金属小行星,表面崎岖不平,有大量陨石坑,呈现出闪亮的银灰色 |
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一颗充满活力的蓝色行星,有茂密的热带森林和深邃的蓝色海洋,被一层浓厚的富氧大气包围 |
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一颗呈现出醒目紫色的矮行星,表面布满了陨石坑和高耸的冰结构 |
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一颗布满尘埃的荒芜卫星,表面呈暗淡的黄棕色,有长长的蜿蜒峡谷和悬崖 |
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🔧 技术细节
训练代码
你可以在GitHub仓库中找到训练代码。以下是训练脚本的示例:
MODEL_NAME="stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
DATASET_NAME="sshh12/planet-textures"
!accelerate launch v2/train_text_to_image_lora_sdxl.py \
--pretrained_model_name_or_path="$MODEL_NAME" \
--pretrained_vae_model_name_or_path="madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix" \
--dataset_name="$DATASET_NAME" \
--caption_column="text" \
--width=1024 \
--height=512 \
--random_hflip \
--random_vflip \
--mixed_precision="fp16" \
--use_8bit_adam \
--train_batch_size=1 \
--gradient_accumulation_steps=2 \
--num_train_epochs=500 \
--checkpointing_steps=100 \
--learning_rate=1e-05 \
--lr_scheduler="constant" \
--lr_warmup_steps=0 \
--seed=0 \
--validation_epochs=5 \
--validation_prompt_file="v2/validation_prompts.txt" \
--enable_xformers_memory_efficient_attention \
--report_to="wandb"
📄 许可证
本模型使用CC BY-NC 4.0许可证。