🚀 SDXL LoRA行星紋理模型
這是一個基於Stable Diffusion XL的LoRA模型,通過在行星紋理數據集上微調,能夠生成各種風格獨特的行星圖像,為太空主題的圖像創作提供了強大的支持。
✨ 主要特性
- 基於Stable Diffusion XL:藉助強大的Stable Diffusion XL基礎模型,生成高質量的圖像。
- 特定數據集微調:在行星紋理數據集上進行微調,專注於生成各種行星和太空相關的圖像。
- 特殊VAE:使用
madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix
進行訓練,提升圖像生成效果。
📦 安裝指南
此部分文檔未明確給出安裝步驟,可參考以下通用步驟:
- 確保你已經安裝了Python環境和必要的依賴庫,如
torch
、diffusers
等。
- 可以使用以下命令安裝
diffusers
庫:
pip install diffusers
💻 使用示例
基礎用法
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline, AutoencoderKL
vae = AutoencoderKL.from_pretrained("madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix", torch_dtype=torch.float16)
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", vae=vae, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16", use_safetensors=True)
pipe.load_lora_weights("sshh12/sdxl-lora-planet-textures")
pipe.to("cuda")
prompt = "A dwarf planet exhibiting a striking purple color, with a surface peppered with craters and towering ice formations"
negative_prompt = 'blurry, fuzzy, low resolution, cartoon, painting'
image = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=1024, height=512).images[0]
image
高級用法
在實際使用中,你可以根據需要調整提示詞、負提示詞、圖像的寬度和高度等參數,以獲得不同風格和尺寸的圖像。例如:
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline, AutoencoderKL
vae = AutoencoderKL.from_pretrained("madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix", torch_dtype=torch.float16)
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", vae=vae, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16", use_safetensors=True)
pipe.load_lora_weights("sshh12/sdxl-lora-planet-textures")
pipe.to("cuda")
prompt = "A vibrant blue planet, teeming with lush, tropical forests and deep, azure oceans, surrounded by a thick, oxygen-rich atmosphere"
negative_prompt = 'low quality, distorted'
image = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=1280, height=720).images[0]
image
📚 詳細文檔
模型信息
屬性 |
詳情 |
基礎模型 |
stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 |
訓練數據集 |
sshh12/planet-textures |
特殊VAE |
madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix |
示例圖像
提示詞 |
圖像 |
一顆青綠色的氣態巨行星,有高海拔的白色漩渦雲帶,被一個細的多色環系統環繞 |
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一顆荒蕪的沙漠行星,覆蓋著細的鐵鏽紅色沙子,有深而暗的隕石坑,被一層稀薄的朦朧大氣籠罩 |
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一顆小的冰衛星,被一層純淨的白色冰和塵埃外殼包裹,佈滿了複雜的霜裂圖案 |
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一顆金屬小行星,表面崎嶇不平,有大量隕石坑,呈現出閃亮的銀灰色 |
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一顆充滿活力的藍色行星,有茂密的熱帶森林和深邃的藍色海洋,被一層濃厚的富氧大氣包圍 |
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一顆呈現出醒目紫色的矮行星,表面佈滿了隕石坑和高聳的冰結構 |
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一顆佈滿塵埃的荒蕪衛星,表面呈暗淡的黃棕色,有長長的蜿蜒峽谷和懸崖 |
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🔧 技術細節
訓練代碼
你可以在GitHub倉庫中找到訓練代碼。以下是訓練腳本的示例:
MODEL_NAME="stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"
DATASET_NAME="sshh12/planet-textures"
!accelerate launch v2/train_text_to_image_lora_sdxl.py \
--pretrained_model_name_or_path="$MODEL_NAME" \
--pretrained_vae_model_name_or_path="madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix" \
--dataset_name="$DATASET_NAME" \
--caption_column="text" \
--width=1024 \
--height=512 \
--random_hflip \
--random_vflip \
--mixed_precision="fp16" \
--use_8bit_adam \
--train_batch_size=1 \
--gradient_accumulation_steps=2 \
--num_train_epochs=500 \
--checkpointing_steps=100 \
--learning_rate=1e-05 \
--lr_scheduler="constant" \
--lr_warmup_steps=0 \
--seed=0 \
--validation_epochs=5 \
--validation_prompt_file="v2/validation_prompts.txt" \
--enable_xformers_memory_efficient_attention \
--report_to="wandb"
📄 許可證
本模型使用CC BY-NC 4.0許可證。