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Analogmadness Realistic Model V7
模型简介
该模型基于稳定扩散技术，能够根据文本描述生成高质量的逼真图像，适用于艺术创作、设计辅助等多种场景。
模型特点
高度逼真的图像生成
能够根据文本描述生成细节丰富、逼真度高的图像。
稳定扩散技术
基于稳定扩散架构，确保生成过程的稳定性和图像质量。
艺术风格支持
支持多种艺术风格，满足不同创作需求。
模型能力
文本到图像生成
高质量图像渲染
多风格支持
使用案例
艺术创作
概念艺术生成
根据文字描述快速生成概念艺术图像。
生成高质量的概念艺术作品，加速创作流程。
插画创作
辅助插画师生成灵感草图或完整插画。
提供多样化的风格选择，丰富创作可能性。
设计辅助
产品设计可视化
快速生成产品设计的概念图像。
帮助设计师快速验证和展示设计概念。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98