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Analogmadness Realistic Model V7
模型概述
該模型基於穩定擴散技術，能夠根據文本描述生成高質量的逼真圖像，適用於藝術創作、設計輔助等多種場景。
模型特點
高度逼真的圖像生成
能夠根據文本描述生成細節豐富、逼真度高的圖像。
穩定擴散技術
基於穩定擴散架構，確保生成過程的穩定性和圖像質量。
藝術風格支持
支持多種藝術風格，滿足不同創作需求。
模型能力
文本到圖像生成
高質量圖像渲染
多風格支持
使用案例
藝術創作
概念藝術生成
根據文字描述快速生成概念藝術圖像。
生成高質量的概念藝術作品，加速創作流程。
插畫創作
輔助插畫師生成靈感草圖或完整插畫。
提供多樣化的風格選擇，豐富創作可能性。
設計輔助
產品設計可視化
快速生成產品設計的概念圖像。
幫助設計師快速驗證和展示設計概念。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98