Pokemon Trainer Sprite Pixelart

🚀 宝可梦训练师精灵像素画模型

本模型是一个基于宝可梦精灵图训练的文本到图像生成模型，可根据输入的文本生成对应风格的像素画，支持多种艺术风格和角色识别，为宝可梦爱好者和像素画创作者提供了便捷的创作工具。

🚀 快速开始

本模型是宝可梦训练师精灵生成器，经过96x96的宝可梦精灵图和BLIP图像字幕训练。以下是一些使用小提示：

• 无需触发词：该模型不需要特定的触发词。
• 艺术风格：可以使用标签 gen1 和 gen2 来生成不同的艺术风格。
• 训练师识别：模型能够识别一些训练师的名字，如小智（Ash）和布鲁诺（Bruno）。
• 适配模型：此LoRA已在Dreamshaper和RealisticVision上进行了测试，但相信它也能与其他模型良好配合。

模型版本

此宝可梦训练师精灵LoRA有两种不同的版本：768x768和512x512。两个模型均基于从原始96x96尺寸放大的图像进行训练，专门用于在各自的分辨率下生成精灵图。用户可以根据具体需求选择这两个版本。

为了获得最佳效果，建议使用768x768版本。将所需分辨率设置为768x768，然后将结果缩小8倍以获得96x96的精灵图。可以使用任何图像编辑程序进行缩小处理，但为了获得更流畅的后处理体验，建议使用可在此处获取的插件。

✨ 主要特性

• 无需触发词：直接输入文本即可生成图像。
• 多风格支持：通过特定标签生成不同艺术风格的图像。
• 角色识别：能够识别部分训练师名字并生成对应图像。
• 多模型适配：可与多种模型配合使用。

📦 安装指南

本模型的权重以Safetensors格式提供。可在Files & versions标签页下载。

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('sWizad/pokemon-trainer-sprite-pixelart', weight_name='pk_trainer_xl_v1.safetensors')
image = pipeline('1girl, solo, hood, simple background').images[0]

高级用法

如需了解更多细节，包括LoRA的加权、合并和融合等操作，请查看diffusers中加载LoRA的文档。

📄 许可证

本模型采用定制LoRA训练许可证。

(CivitAI)