Pokemon Trainer Sprite Pixelart

🚀 ポケモントレーナースプライトピクセルアート

このモデルは、ポケモントレーナーのスプライトを生成するためのものです。96x96のポケモンスプライトとBLIP画像キャプションを使用してトレーニングされています。

(CivitAI)

🚀 クイックスタート

モデル概要

このモデルは、ポケモントレーナーのスプライトを生成するために開発されました。以下の特徴があります。

• トリガーワード不要：このモデルはトリガーワードを必要としません。
• アートスタイル：gen1 と gen2 のタグを使用して、異なるアートスタイルを生成できます。
• トレーナー認識：モデルは、サトシやブルーノなどの一部のトレーナー名を認識できます。
• 互換性：このLoRAはDreamshaperとRealisticVisionでテストされていますが、他のモデルでもうまく機能すると思われます。

モデルバージョン

このポケモントレーナースプライトLoRAは、768x768と512x512の2つの異なるバージョンで利用可能です。両方のモデルは、元の96x96サイズから拡大された画像でトレーニングされており、それぞれの解像度でスプライトを生成するように特別に設計されています。これら2つのバージョンの選択により、ユーザーは特定のニーズに基づいて体験をカスタマイズできます。

最良の結果を得るために、768x768バージョンの使用をお勧めします。希望の解像度を768x768に設定し、結果を8倍に縮小して96x96のスプライトを取得します。この縮小処理は、任意の画像編集プログラムを使用して実行できますが、よりスムーズなポストプロセス体験のために、(https://github.com/mrreplicart/sd-webui-pixelart) で利用可能なプラグインの使用をお勧めします。

📦 インストール

このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。

ダウンロード は、「Files & versions」タブから行えます。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('sWizad/pokemon-trainer-sprite-pixelart', weight_name='pk_trainer_xl_v1.safetensors')
image = pipeline('1girl, solo, hood, simple background').images[0]

LoRAの重み付け、マージ、融合を含む詳細については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメント を参照してください。

📄 ライセンス

このモデルは、bespoke-lora-trained-license の下で提供されています。