Holodayo Xl 2.1

🚀 Holodayo XL 2.1

Holodayo XL 2.1 是 Yodayo Holodayo XL 系列的最新版本。它是一个开源模型，基于 Animagine XL V3 构建，这是一个专门用于生成高质量动漫风格艺术作品的 SDXL 模型。该模型经过额外的微调与优化，专注于生成能够准确呈现虚拟主播系列视觉风格和美学的图像。

🚀 快速开始

你可以通过以下几种方式使用该模型：

1. 在我们的平台上使用此模型：
2. 在 ComfyUI 或 Stable Diffusion Webui 中使用它。
3. 使用 🧨 diffusers 库来使用它。

✨ 主要特性

• 专注特定风格：经过微调与优化，专注于生成能够准确呈现虚拟主播系列视觉风格和美学的图像。
• 继承特殊标签：继承了 Animagine XL 3.1 的特殊标签，可通过这些标签引导图像生成，提升图像质量、相关性和美学效果。

📦 安装指南

首先安装所需的库：

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

💻 使用示例

基础用法

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "yodayo-ai/holodayo-xl-2.1", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True,
    custom_pipeline="lpw_stable_diffusion_xl",
    add_watermarker=False,
    variant="fp16"
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1girl, nakiri ayame, nakiri ayame \(1st costume\), hololive, solo, upper body, v, smile, looking at viewer, outdoors, night, masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres"
negative_prompt = "nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./waifu.png")

📚 详细文档

标签排序

为了获得最佳效果，建议遵循以下结构化提示模板，因为模型是按照此方式进行训练的：

1girl/1boy, 角色名称, 所属系列, 作者, 其他任意顺序的内容。

特殊标签

Holodayo XL 2.1 继承了 Animagine XL 3.1 的特殊标签，可通过这些标签引导图像生成，使其在质量、评级、创作日期和美学方面取得更好的效果。即使不使用这些标签，模型也能生成图像，但使用它们有助于获得更好的结果。

• 质量标签：杰作，最佳质量，高质量，良好质量，普通质量，低质量，最差质量
• 评级标签：安全，敏感，不适合工作场所，明确
• 年份标签：最新，近期，中期，早期，最旧
• 美学标签：非常美观，美观，令人不悦，非常令人不悦

推荐设置

为了引导模型生成高美学效果的图像，建议使用以下设置：

• 负向提示词：

nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn

• 正向提示词：

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres

• 无分类器引导（CFG）比例：应在 5 到 7 左右；10 会过度处理，大于 12 则会严重过度处理。
• 采样步数：应在 25 到 30 左右；28 是最佳值。
• 采样器：强烈推荐使用 Euler Ancestral（Euler a）。
• 支持的分辨率：

1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536

🔧 技术细节

以下是训练期间使用的关键超参数：

📄 许可证

Holodayo XL 2.1 遵循 Fair AI Public License 1.0 - SD 许可协议，该协议与 Stable Diffusion 模型的许可协议兼容。关键要点如下：

1. 修改共享：如果对 Holodayo XL 2.1 进行了修改，则必须同时共享修改内容和原始许可协议。
2. 源代码可访问性：如果修改后的版本可以通过网络访问，则需要提供一种方式（如下载链接）让他人获取源代码。这同样适用于派生模型。
3. 分发条款：任何分发都必须遵循此许可协议或具有类似规则的其他协议。