Holodayo Xl 2.1

🚀 Holodayo XL 2.1

Holodayo XL 2.1 是 Yodayo Holodayo XL 系列的最新版本。它是一個開源模型，基於 Animagine XL V3 構建，這是一個專門用於生成高質量動漫風格藝術作品的 SDXL 模型。該模型經過額外的微調與優化，專注於生成能夠準確呈現虛擬主播系列視覺風格和美學的圖像。

🚀 快速開始

你可以通過以下幾種方式使用該模型：

1. 在我們的平臺上使用此模型：
2. 在 ComfyUI 或 Stable Diffusion Webui 中使用它。
3. 使用 🧨 diffusers 庫來使用它。

✨ 主要特性

• 專注特定風格：經過微調與優化，專注於生成能夠準確呈現虛擬主播系列視覺風格和美學的圖像。
• 繼承特殊標籤：繼承了 Animagine XL 3.1 的特殊標籤，可通過這些標籤引導圖像生成，提升圖像質量、相關性和美學效果。

📦 安裝指南

首先安裝所需的庫：

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
    "yodayo-ai/holodayo-xl-2.1", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True,
    custom_pipeline="lpw_stable_diffusion_xl",
    add_watermarker=False,
    variant="fp16"
)
pipe.to('cuda')

prompt = "1girl, nakiri ayame, nakiri ayame \(1st costume\), hololive, solo, upper body, v, smile, looking at viewer, outdoors, night, masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres"
negative_prompt = "nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./waifu.png")

📚 詳細文檔

標籤排序

為了獲得最佳效果，建議遵循以下結構化提示模板，因為模型是按照此方式進行訓練的：

1girl/1boy, 角色名稱, 所屬系列, 作者, 其他任意順序的內容。

特殊標籤

Holodayo XL 2.1 繼承了 Animagine XL 3.1 的特殊標籤，可通過這些標籤引導圖像生成，使其在質量、評級、創作日期和美學方面取得更好的效果。即使不使用這些標籤，模型也能生成圖像，但使用它們有助於獲得更好的結果。

• 質量標籤：傑作，最佳質量，高質量，良好質量，普通質量，低質量，最差質量
• 評級標籤：安全，敏感，不適合工作場所，明確
• 年份標籤：最新，近期，中期，早期，最舊
• 美學標籤：非常美觀，美觀，令人不悅，非常令人不悅

推薦設置

為了引導模型生成高美學效果的圖像，建議使用以下設置：

• 負向提示詞：

nsfw, (low quality, worst quality:1.2), very displeasing, 3d, watermark, signature, ugly, poorly drawn

• 正向提示詞：

masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres

• 無分類器引導（CFG）比例：應在 5 到 7 左右；10 會過度處理，大於 12 則會嚴重過度處理。
• 採樣步數：應在 25 到 30 左右；28 是最佳值。
• 採樣器：強烈推薦使用 Euler Ancestral（Euler a）。
• 支持的分辨率：

1024 x 1024, 1152 x 896, 896 x 1152, 1216 x 832, 832 x 1216, 1344 x 768, 768 x 1344, 1536 x 640, 640 x 1536

🔧 技術細節

以下是訓練期間使用的關鍵超參數：

📄 許可證

Holodayo XL 2.1 遵循 Fair AI Public License 1.0 - SD 許可協議，該協議與 Stable Diffusion 模型的許可協議兼容。關鍵要點如下：

1. 修改共享：如果對 Holodayo XL 2.1 進行了修改，則必須同時共享修改內容和原始許可協議。
2. 源代碼可訪問性：如果修改後的版本可以通過網絡訪問，則需要提供一種方式（如下載鏈接）讓他人獲取源代碼。這同樣適用於派生模型。
3. 分發條款：任何分發都必須遵循此許可協議或具有類似規則的其他協議。