Canopus Animaliea Artism

🚀 Canopus-Animaliea-Artism

Canopus-Animaliea-Artism 是一个专注于动物、鸟类和幼崽图像生成的模型。它基于 Stable Diffusion XL 技术，能够根据特定提示生成风格多样的图像。不过，该模型仍处于训练阶段，可能存在瑕疵。

🚀 快速开始

模型设置

你可以按照以下代码示例进行模型的设置：

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "-------------xxxxxxxxx----------",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    # 或者
    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Animaliea-Artism", weight_name=" Canopus-Animaliea-Artism.safetensors", adapter_name="Animaliea")
    pipe.set_adapters("Animaliea")
    pipe.to("cuda")

触发提示

以下是一些触发图像生成的提示示例：

• A pig is standing in the grass next to a red barn, in the style of playful expressions, light white and pink, candid, close up, motion blur --ar 64:45 --v 6.0 --style raw
• Small calf standing in field at sunset, in the style of y2k aesthetic, baroque animals, rusticcore, beige and amber, flickr, petcore --ar 2:3 --style raw --v 5.1
• Dog walking in the grass near the mountain, in the style of maurizio cattelan, contax t2, strong facial expression, monumental vistas, associated press photo, close-up, frenchy --ar 3:2 --style raw --v 5.1

触发词

你可以使用以下触发词来触发图像生成：

• animal
• bird
• cub

下载模型

该模型的权重以 Safetensors 格式提供。你可以在 Files & versions 标签页 下载。

✨ 主要特性

• 多样化风格：能够根据不同的提示生成多种风格的动物、鸟类和幼崽图像。
• 基于 Stable Diffusion XL：利用先进的图像生成技术，保证图像质量。

📦 安装指南

安装过程主要是通过代码设置模型，具体代码如下：

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "-------------xxxxxxxxx----------",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    # 或者
    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Animaliea-Artism", weight_name=" Canopus-Animaliea-Artism.safetensors", adapter_name="Animaliea")
    pipe.set_adapters("Animaliea")
    pipe.to("cuda")

💻 使用示例

基础用法

以下是一个简单的使用示例，展示如何使用该模型生成图像：

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Animaliea-Artism", weight_name=" Canopus-Animaliea-Artism.safetensors", adapter_name="Animaliea")
    pipe.set_adapters("Animaliea")
    pipe.to("cuda")

    prompt = "A pig is standing in the grass next to a red barn, in the style of playful expressions, light white and pink, candid, close up, motion blur --ar 64:45 --v 6.0 --style raw"
    image = pipe(prompt).images[0]
    image.save("output.png")

📚 详细文档

模型描述

Canopus-Pixar-Art 模型在图像生成过程中有以下处理参数：

触发参数详情

📄 许可证

该模型采用 Apache-2.0 许可证。

⚠️ 重要提示

该模型仍处于训练阶段，这不是最终版本，可能包含瑕疵，在某些情况下性能可能不佳。