🚀 Canopus-Animaliea-Artism
このモデルは画像生成に特化したモデルで、動物や鳥、子獣などの画像を生成することができます。現在はまだ学習段階にあり、最終バージョンではないため、アーティファクトが含まれる場合や性能が低い場合があります。
⚠️ 重要提示
このモデルはまだ学習段階にあり、最終バージョンではないため、アーティファクトが含まれる場合や性能が低い場合があります。
🚀 クイックスタート
モデルの設定
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
"-------------xxxxxxxxx----------",
torch_dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
)
(or)
-----------------------------------------------------------
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
torch_dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
)
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Animaliea-Artism", weight_name=" Canopus-Animaliea-Artism.safetensors", adapter_name="Animaliea")
pipe.set_adapters("Animaliea")
pipe.to("cuda")
トリガープロンプト
以下はトリガープロンプトの例です。
- A pig is standing in the grass next to a red barn, in the style of playful expressions, light white and pink, candid, close up, motion blur --ar 64:45 --v 6.0 --style raw
- Small calf standing in field at sunset, in the style of y2k aesthetic, baroque animals, rusticcore, beige and amber, flickr, petcore --ar 2:3 --style raw --v 5.1
- Dog walking in the grass near the mountain, in the style of maurizio cattelan, contax t2, strong facial expression, monumental vistas, associated press photo, close-up, frenchy --ar 3:2 --style raw --v 5.1
トリガーワード
画像生成をトリガーするには、以下のワードを使用します。
✨ 主な機能
画像生成
このモデルは、指定されたプロンプトに基づいて画像を生成することができます。
📦 インストール
モデルのダウンロード
このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。
こちらからFiles & versionsタブでダウンロードできます。
📚 ドキュメント
モデルの説明
Canopus-Pixar-Art
画像処理パラメータ
パラメータ |
値 |
LR Scheduler |
constant |
Optimizer |
AdamW |
Network Dim |
64 |
Network Alpha |
32 |
Epoch |
13 |
Noise Offset |
0.03 |
Multires Noise Discount |
0.1 |
Multires Noise Iterations |
10 |
Repeat |
25 |
Save Every N Epochs |
1 |
トリガープロンプトのパラメータ
パラメータ |
詳細 |
Prompt |
A pig is standing in the grass next to a red barn, in the style of playful expressions, light white and pink, candid, close up, motion blur --ar 64:45 --v 6.0 --style raw |
Sampler |
euler |
📄 ライセンス
このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。