FLUX SyntheticAnime

🚀 FLUX-SyntheticAnime LoRA模型

本项目是一个基于LoRA技术的文本到图像生成模型，它在特定风格的AI生成图像美学上进行训练，能够生成具有独特风格的图像，如80年代动漫截图风格、VHS画质的图像。

🚀 快速开始

你可以使用以下代码快速开始使用该模型进行图像生成：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('dataautogpt3/FLUX-SyntheticAnime', weight_name='Flux_1_Dev_LoRA_syntheticanime.safetensors')
image = pipeline('1980s anime screengrab, VHS quality, a woman with her face glitching and disorted, a halo above her head').images[0]

更多详细信息，包括LoRA的加权、合并和融合，请查看 diffusers中加载LoRA的文档。

✨ 主要特性

• 独特风格：基于r/SyntheticAnime的独特风格和提示进行训练，能够生成具有80年代动漫截图风格、VHS画质的AI图像。
• 高效训练：使用超过300张图像进行了15个epoch的训练，确保模型的效果。
• 低秩适配：采用32 rank的LoRA技术，提高模型的训练效率和泛化能力。

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('dataautogpt3/FLUX-SyntheticAnime', weight_name='Flux_1_Dev_LoRA_syntheticanime.safetensors')
image = pipeline('1980s anime screengrab, VHS quality, a woman with her face glitching and disorted, a halo above her head').images[0]

高级用法

目前文档未提供高级用法示例，若有更多需求，请参考 diffusers中加载LoRA的文档 进行探索。

📚 详细文档

模型描述

该LoRA模型在r/SyntheticAnime的独特风格和提示AI生成图像美学上进行训练。使用了超过300张图像对这个LoRA进行了15个epoch的训练。采用32 rank的LoRA技术。

触发词

你应该使用 1980s anime screengrab, VHS quality, 或 syntheticanime 来触发图像生成。

示例展示

📄 许可证

请遵守 此处 描述的许可条款。