FLUX SyntheticAnime

🚀 FLUX-SyntheticAnime

このLoRAモデルは、r/SyntheticAnimeの独特なスタイルとAI生成画像の美学を学習しており、テキストから魅力的な画像を生成できます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

まず、必要なライブラリをインポートし、パイプラインを初期化します。

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('dataautogpt3/FLUX-SyntheticAnime', weight_name='Flux_1_Dev_LoRA_syntheticanime.safetensors')

次に、画像生成のプロンプトを指定して画像を生成します。

image = pipeline('1980s anime screengrab, VHS quality, a woman with her face glitching and disorted, a halo above her head').images[0]

詳細な使い方やLoRAの重み付け、マージ、融合については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメントを参照してください。

✨ 主な機能

• 32 rankのLoRAモデルで、r/SyntheticAnimeの独特なスタイルを再現します。
• 約300枚の画像を使って15エポックで学習されています。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('dataautogpt3/FLUX-SyntheticAnime', weight_name='Flux_1_Dev_LoRA_syntheticanime.safetensors')
image = pipeline('1980s anime screengrab, VHS quality, a woman with her face glitching and disorted, a halo above her head').images[0]

📚 ドキュメント

画像生成をトリガーするには、1980s anime screengrab, VHS quality, または syntheticanime を使用する必要があります。

📄 ライセンス

こちらに記載されているライセンス条項に従ってください。