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Distilbert Base Uncased Finetuned Mi
该模型是基于distilbert-base-uncased在未知数据集上微调的版本，主要用于文本相关任务。
下载量 26
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个经过微调的DistilBERT模型，具体用途未明确说明，可能适用于文本分类、问答等自然语言处理任务。
模型特点
轻量级BERT
基于DistilBERT架构，比标准BERT更小更快，同时保留大部分性能
微调版本
在特定数据集上进行了微调，可能针对特定任务优化
英语支持
专门处理英语文本（uncased）
模型能力
文本理解
文本分类
特征提取
使用案例
自然语言处理
文本分类
可用于情感分析、主题分类等任务
问答系统
可能适用于简单的问答任务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98