Ukr Roberta Base
模型简介
这是一个基于乌克兰语维基百科、OSCAR去重数据集和社交媒体文本训练的RoBERTa基础模型,采用与roberta-base-cased相同的架构,专门针对乌克兰语优化
模型特点
大规模乌克兰语预训练
使用超过33亿字符的乌克兰语语料进行预训练,包含维基百科、OSCAR去重数据集和社交媒体文本
标准RoBERTa架构
采用与roberta-base-cased相同的12层Transformer架构,确保与其他RoBERTa模型的兼容性
高效训练
使用4块V100显卡在85小时内完成训练,训练效率高
模型能力
文本理解
文本分类
命名实体识别
问答系统
文本生成
使用案例
文本分析
乌克兰语情感分析
分析乌克兰语社交媒体文本的情感倾向
乌克兰语新闻分类
对乌克兰语新闻文章进行自动分类
语言理解
乌克兰语问答系统
构建基于乌克兰语的知识问答系统
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers 英语

C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98