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Ernie 3.0 Base Zh

由 nghuyong 开发
ERNIE 3.0是一个面向中文语言理解与生成的大规模知识增强预训练模型,由百度研究院开发。
下载量 4,628
发布时间 : 8/22/2022

模型简介

ERNIE 3.0是一个基于知识增强的预训练模型,专注于中文语言理解与生成任务,通过大规模预训练提升模型性能。

模型特点

知识增强
通过融入大规模知识图谱,提升模型的语言理解和生成能力。
多任务学习
支持多种语言理解和生成任务,具有广泛的应用场景。
高效预训练
通过大规模预训练,模型在多种任务上表现出色。

模型能力

文本生成
语言理解
文本分类
问答系统
文本摘要

使用案例

自然语言处理
中文文本生成
用于生成高质量的中文文本内容。
问答系统
构建智能问答系统,回答用户提出的问题。
文本分析
情感分析
分析文本中的情感倾向。
文本分类
对文本进行分类,如新闻分类、垃圾邮件检测等。
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