Bert Khmer Small Uncased
B
Bert Khmer Small Uncased
由 GKLMIP 开发
这是一个针对高棉语(Khmer)的预训练模型,由清华大学团队开发,旨在支持高棉语的自然语言处理任务。
下载量 19
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型提供了高棉语的预训练权重,可用于下游任务如文本分类、命名实体识别等。
模型特点
高棉语支持
专门针对高棉语优化的预训练模型,填补了该语言在NLP领域的空白。
学术研究导向
由清华大学团队开发,配套发布了评估数据集,便于学术研究。
模型能力
文本理解
文本生成
文本分类
命名实体识别
使用案例
学术研究
高棉语语言学研究
可用于分析高棉语的语言特征和结构
商业应用
高棉语文本处理
可用于处理柬埔寨地区的商业文本数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98