Flux Photoreal LoRA
模型简介
该系列模型专注于生成高度真实的图像,特别适合亚洲面孔和动漫风格的图像生成。包含多个检查点模型和LoRA适配器,支持文本到图像生成任务。
模型特点
照片级真实感
特别优化了亚洲面孔和动漫风格的生成质量
多版本适配
提供完整的检查点模型和轻量级LoRA适配器
年龄特征控制
模型能够精确控制生成人物的年龄特征(如13-18岁)
模型能力
文本到图像生成
照片级真实感图像生成
动漫风格图像生成
人物年龄特征控制
使用案例
创意设计
动漫角色设计
生成具有特定年龄和风格的动漫角色形象
可生成符合要求的13-18岁亚洲风格角色
概念艺术创作
快速生成各种场景和人物的概念艺术图
可生成夜晚舞台、户外场景等多种环境
🚀 myjk flux与myjc flux模型介绍
本项目提供了多个基于文本到图像转换的模型,包括myjk flux、myjc flux等,可用于生成不同风格和主题的图像。这些模型在训练数据和参数设置上各有特点,能满足多样化的图像生成需求。
🚀 快速开始
模型下载
你可以从以下链接下载不同版本的模型:
- myjk flux
- Download: myjk_flux_lora_v1 (LoRA)
- Download: myjk_flux-Q5_K_M.gguf (checkpoint)
- Download: version b (+109 images use adamwschedulefree optimizer)
- myjc flux
- v2
- Download: myjc_flux_lora_v2-test (LoRA) #Flux-Dev2_Pro training Test
- Download: myjc_flux_v2_FTtest-Q5_K_M (Check Point) #Flux dev1 Finetune + LoRA Test
- v1
- Download: myjc_flux_lora_v1 (LoRA)
- Download: myjc_flux-Q5_K_M.gguf (checkpoint)
- v2
推荐配置
- myjk flux:The LoRA used for the test is Flux Fusion DS v0 GGUF Q5_K_M。VAE / Text Encoder: ae, clip_l, t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M
- myjc flux:The LoRA used for the test is Flux Fusion DS v0 GGUF Q4_0 (UNET) and v0 GGUF Q5_K_M。VAE / Text Encoder: ae, clip_l, t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M
模型示例
myjk flux
myjc flux
💻 使用示例
myjk flux
示例提示
japanese, 18yo, myjk, smile,
photograph of Two girls in idol costumes singing. The girl on the left has black ponytail hair and a guitar. The girl on the right has long black hair and a microphone. The stage at night is illuminated with lights and neon “myjk” signage.
Steps: 12, Sampler: Euler, Schedule type: Simple, CFG scale: 1, Seed: 3220485898, Size: 768x1024, Model hash: 33c0966fb8, Model: myjk_flux-Q5_K_M, Denoising strength: 0.3, Hires CFG Scale: 1, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x-UltraSharp, Version: f2.0.1v1.10.1-previous-535-gb20cb4bf0, Diffusion in Low Bits: Automatic (fp16 LoRA), Module 1: ae, Module 2: t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M, Module 3: clip_l
触发词
myjk, japanese, european,
and 16-18 yo,
and native english(recomended) or danbooru tags
myjc flux
示例提示
14yo, myjc, japanese, medium breasts,
This photograph captures a girl sitting on a grassy field at night. She has a light complexion and straight long black hair with bangs styled with a black bow. Her expression is cheerful with a slight smile. She is wearing a loose oversized shirt in a pastel gradient of pink yellow and blue which is slightly oversized giving it a cozy casual look. Her shirt is paired with white shorts and knee-high black socks with a small white bow on the top. The socks are adorned with a subtle pattern. She sits on a blanket with a white background featuring small amo,e characters. The grass is lush and green indicating a well-maintained lawn. The background is dark suggesting it is nighttime and the lighting is soft creating a warm and intimate atmosphere. The overall mood of the image is relaxed and playful with the subject's youthful and cheerful demeanor complementing the serene outdoor setting.
Steps: 12, Sampler: Euler, Schedule type: Simple, CFG scale: 1, Seed: 1298706659, Size: 768x1024, Model hash: c6b19f170d, Model: myjc_flux-Q5_K_M, Denoising strength: 0.3, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x-UltraSharp, Version: f2.0.1v1.10.1-previous-501-g668e87f92, Diffusion in Low Bits: Automatic (fp16 LoRA), Module 1: ae, Module 2: clip_l, Module 3: t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M
触发词
myjc, japanese, european,
and 13-15 yo,
and native english(recomended) or danbooru tags
🔧 技术细节
myjsm_flux_test02训练设置
base model: flux1-dev.safetensors
vae/text encoder: clip_l.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, ae.safetensors
tag: caption (native eng) + tags (danbooru)
--network_module "networks.lora_flux"
--gradient_checkpointing
--cache_latents
--cache_latents_to_disk
--cache_text_encoder_outputs
--cache_text_encoder_outputs_to_disk
--enable_bucket
--bucket_no_upscale
--optimizer_type "AdamW8bit"
--optimizer_args "weight_decay=0.01" "betas=0.9,0.999"
--learning_rate=0.0002
--network_dim=32
--network_alpha=4
--network_train_unet_only
--mixed_precision "bf16"
--save_precision "bf16"
--full_bf16
--loss_type "l2"
--huber_schedule "snr"
--model_prediction_type "raw"
--discrete_flow_shift 3
--timestep_sampling "sigma"
--max_grad_norm=1
--max_timestep=1000
--min_snr_gamma=5
--min_timestep=100
--noise_offset=0.0375
--adaptive_noise_scale=0.00375
--apply_t5_attn_mask
--split_mode
--network_args "loraplus_unet_lr_ratio=16" "train_blocks=single"
📄 许可证
本项目采用 flux-1-dev-non-commercial-license 许可证。
Stable Diffusion V1 5
Openrail
稳定扩散是一种潜在的文本到图像扩散模型,能够根据任何文本输入生成逼真的图像。
图像生成
S
stable-diffusion-v1-5
3.7M
518
Stable Diffusion Inpainting
Openrail
基于稳定扩散的文本到图像生成模型,具备图像修复能力
图像生成
S
stable-diffusion-v1-5
3.3M
56
Stable Diffusion Xl Base 1.0
SDXL 1.0是基于扩散的文本生成图像模型,采用专家集成的潜在扩散流程,支持高分辨率图像生成
图像生成
S
stabilityai
2.4M
6,545
Stable Diffusion V1 4
Openrail
稳定扩散是一种潜在文本到图像扩散模型,能够根据任意文本输入生成逼真图像。
图像生成
S
CompVis
1.7M
6,778
Stable Diffusion Xl Refiner 1.0
SD-XL 1.0优化器模型是Stability AI开发的图像生成模型,专为提升SDXL基础模型生成的图像质量而设计,特别擅长最终去噪步骤处理。
图像生成
S
stabilityai
1.1M
1,882
Stable Diffusion 2 1
基于扩散的文本生成图像模型,支持通过文本提示生成和修改图像
图像生成
S
stabilityai
948.75k
3,966
Stable Diffusion Xl 1.0 Inpainting 0.1
基于Stable Diffusion XL的潜在文本到图像扩散模型,具备通过遮罩进行图像修复的功能
图像生成
S
diffusers
673.14k
334
Stable Diffusion 2 Base
基于扩散的文生图模型,可根据文本提示生成高质量图像
图像生成
S
stabilityai
613.60k
349
Playground V2.5 1024px Aesthetic
其他
开源文生图模型,能生成1024x1024分辨率及多种纵横比的美学图像,在美学质量上处于开源领域领先地位。
图像生成
P
playgroundai
554.94k
723
Sd Turbo
SD-Turbo是一款高速文本生成图像模型,仅需单次网络推理即可根据文本提示生成逼真图像。该模型作为研究原型发布,旨在探索小型蒸馏文本生成图像模型。
图像生成
S
stabilityai
502.82k
380
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98