Flux Photoreal LoRA
模型概述
該系列模型專注於生成高度真實的圖像,特別適合亞洲面孔和動漫風格的圖像生成。包含多個檢查點模型和LoRA適配器,支持文本到圖像生成任務。
模型特點
照片級真實感
特別優化了亞洲面孔和動漫風格的生成質量
多版本適配
提供完整的檢查點模型和輕量級LoRA適配器
年齡特徵控制
模型能夠精確控制生成人物的年齡特徵(如13-18歲)
模型能力
文本到圖像生成
照片級真實感圖像生成
動漫風格圖像生成
人物年齡特徵控制
使用案例
創意設計
動漫角色設計
生成具有特定年齡和風格的動漫角色形象
可生成符合要求的13-18歲亞洲風格角色
概念藝術創作
快速生成各種場景和人物的概念藝術圖
可生成夜晚舞臺、戶外場景等多種環境
🚀 myjk flux與myjc flux模型介紹
本項目提供了多個基於文本到圖像轉換的模型,包括myjk flux、myjc flux等,可用於生成不同風格和主題的圖像。這些模型在訓練數據和參數設置上各有特點,能滿足多樣化的圖像生成需求。
🚀 快速開始
模型下載
你可以從以下鏈接下載不同版本的模型:
- myjk flux
- Download: myjk_flux_lora_v1 (LoRA)
- Download: myjk_flux-Q5_K_M.gguf (checkpoint)
- Download: version b (+109 images use adamwschedulefree optimizer)
- myjc flux
- v2
- Download: myjc_flux_lora_v2-test (LoRA) #Flux-Dev2_Pro training Test
- Download: myjc_flux_v2_FTtest-Q5_K_M (Check Point) #Flux dev1 Finetune + LoRA Test
- v1
- Download: myjc_flux_lora_v1 (LoRA)
- Download: myjc_flux-Q5_K_M.gguf (checkpoint)
- v2
推薦配置
- myjk flux:The LoRA used for the test is Flux Fusion DS v0 GGUF Q5_K_M。VAE / Text Encoder: ae, clip_l, t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M
- myjc flux:The LoRA used for the test is Flux Fusion DS v0 GGUF Q4_0 (UNET) and v0 GGUF Q5_K_M。VAE / Text Encoder: ae, clip_l, t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M
模型示例
myjk flux
myjc flux
💻 使用示例
myjk flux
示例提示
japanese, 18yo, myjk, smile,
photograph of Two girls in idol costumes singing. The girl on the left has black ponytail hair and a guitar. The girl on the right has long black hair and a microphone. The stage at night is illuminated with lights and neon “myjk” signage.
Steps: 12, Sampler: Euler, Schedule type: Simple, CFG scale: 1, Seed: 3220485898, Size: 768x1024, Model hash: 33c0966fb8, Model: myjk_flux-Q5_K_M, Denoising strength: 0.3, Hires CFG Scale: 1, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x-UltraSharp, Version: f2.0.1v1.10.1-previous-535-gb20cb4bf0, Diffusion in Low Bits: Automatic (fp16 LoRA), Module 1: ae, Module 2: t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M, Module 3: clip_l
觸發詞
myjk, japanese, european,
and 16-18 yo,
and native english(recomended) or danbooru tags
myjc flux
示例提示
14yo, myjc, japanese, medium breasts,
This photograph captures a girl sitting on a grassy field at night. She has a light complexion and straight long black hair with bangs styled with a black bow. Her expression is cheerful with a slight smile. She is wearing a loose oversized shirt in a pastel gradient of pink yellow and blue which is slightly oversized giving it a cozy casual look. Her shirt is paired with white shorts and knee-high black socks with a small white bow on the top. The socks are adorned with a subtle pattern. She sits on a blanket with a white background featuring small amo,e characters. The grass is lush and green indicating a well-maintained lawn. The background is dark suggesting it is nighttime and the lighting is soft creating a warm and intimate atmosphere. The overall mood of the image is relaxed and playful with the subject's youthful and cheerful demeanor complementing the serene outdoor setting.
Steps: 12, Sampler: Euler, Schedule type: Simple, CFG scale: 1, Seed: 1298706659, Size: 768x1024, Model hash: c6b19f170d, Model: myjc_flux-Q5_K_M, Denoising strength: 0.3, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x-UltraSharp, Version: f2.0.1v1.10.1-previous-501-g668e87f92, Diffusion in Low Bits: Automatic (fp16 LoRA), Module 1: ae, Module 2: clip_l, Module 3: t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M
觸發詞
myjc, japanese, european,
and 13-15 yo,
and native english(recomended) or danbooru tags
🔧 技術細節
myjsm_flux_test02訓練設置
base model: flux1-dev.safetensors
vae/text encoder: clip_l.safetensors, t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, ae.safetensors
tag: caption (native eng) + tags (danbooru)
--network_module "networks.lora_flux"
--gradient_checkpointing
--cache_latents
--cache_latents_to_disk
--cache_text_encoder_outputs
--cache_text_encoder_outputs_to_disk
--enable_bucket
--bucket_no_upscale
--optimizer_type "AdamW8bit"
--optimizer_args "weight_decay=0.01" "betas=0.9,0.999"
--learning_rate=0.0002
--network_dim=32
--network_alpha=4
--network_train_unet_only
--mixed_precision "bf16"
--save_precision "bf16"
--full_bf16
--loss_type "l2"
--huber_schedule "snr"
--model_prediction_type "raw"
--discrete_flow_shift 3
--timestep_sampling "sigma"
--max_grad_norm=1
--max_timestep=1000
--min_snr_gamma=5
--min_timestep=100
--noise_offset=0.0375
--adaptive_noise_scale=0.00375
--apply_t5_attn_mask
--split_mode
--network_args "loraplus_unet_lr_ratio=16" "train_blocks=single"
📄 許可證
本項目採用 flux-1-dev-non-commercial-license 許可證。
Stable Diffusion V1 5
Openrail
穩定擴散是一種潛在的文本到圖像擴散模型,能夠根據任何文本輸入生成逼真的圖像。
圖像生成
S
stable-diffusion-v1-5
3.7M
518
Stable Diffusion Inpainting
Openrail
基於穩定擴散的文本到圖像生成模型,具備圖像修復能力
圖像生成
S
stable-diffusion-v1-5
3.3M
56
Stable Diffusion Xl Base 1.0
SDXL 1.0是基於擴散的文本生成圖像模型,採用專家集成的潛在擴散流程,支持高分辨率圖像生成
圖像生成
S
stabilityai
2.4M
6,545
Stable Diffusion V1 4
Openrail
穩定擴散是一種潛在文本到圖像擴散模型,能夠根據任意文本輸入生成逼真圖像。
圖像生成
S
CompVis
1.7M
6,778
Stable Diffusion Xl Refiner 1.0
SD-XL 1.0優化器模型是Stability AI開發的圖像生成模型,專為提升SDXL基礎模型生成的圖像質量而設計,特別擅長最終去噪步驟處理。
圖像生成
S
stabilityai
1.1M
1,882
Stable Diffusion 2 1
基於擴散的文本生成圖像模型,支持通過文本提示生成和修改圖像
圖像生成
S
stabilityai
948.75k
3,966
Stable Diffusion Xl 1.0 Inpainting 0.1
基於Stable Diffusion XL的潛在文本到圖像擴散模型,具備通過遮罩進行圖像修復的功能
圖像生成
S
diffusers
673.14k
334
Stable Diffusion 2 Base
基於擴散的文生圖模型,可根據文本提示生成高質量圖像
圖像生成
S
stabilityai
613.60k
349
Playground V2.5 1024px Aesthetic
其他
開源文生圖模型,能生成1024x1024分辨率及多種縱橫比的美學圖像,在美學質量上處於開源領域領先地位。
圖像生成
P
playgroundai
554.94k
723
Sd Turbo
SD-Turbo是一款高速文本生成圖像模型,僅需單次網絡推理即可根據文本提示生成逼真圖像。該模型作為研究原型發佈,旨在探索小型蒸餾文本生成圖像模型。
圖像生成
S
stabilityai
502.82k
380
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98