Chinese Electra 180g Base Generator

🚀 中文ELECTRA模型

本项目的模型在180G数据上进行训练，相比原始版本，我们推荐使用此版本。Google和斯坦福大学发布了一种名为ELECTRA的新型预训练模型，与BERT及其变体相比，该模型规模更小，但性能相当。为了进一步推动中文预训练模型的研究，哈工大讯飞联合实验室（HFL）基于ELECTRA的官方代码发布了中文ELECTRA模型。ELECTRA - small在几个NLP任务上仅使用BERT及其变体十分之一的参数，就能达到相近甚至更高的分数。

🚀 快速开始

本项目基于ELECTRA的官方代码：https://github.com/google-research/electra

你可能还对以下项目感兴趣：

• 中文BERT系列：https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
• 中文ELECTRA：https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
• 中文XLNet：https://github.com/ymcui/Chinese-XLNet
• 知识蒸馏工具包 - TextBrewer：https://github.com/airaria/TextBrewer

哈工大讯飞联合实验室（HFL）的更多资源：https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

📄 许可证

本项目采用Apache - 2.0许可证。

📚 详细文档

引用说明

如果您发现我们的资源或论文有用，请在您的论文中包含以下引用：

• https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "Revisiting Pre-Trained Models for {C}hinese Natural Language Processing",
    author = "Cui, Yiming  and
      Che, Wanxiang  and
      Liu, Ting  and
      Qin, Bing  and
      Wang, Shijin  and
      Hu, Guoping",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}