Efficient Mlm M0.15 801010

🚀 模型检查点项目

本项目是论文 "Should You Mask 15% in Masked Language Modeling" (代码) 的模型检查点。我们使用了预层归一化（pre layer norm），这一特性暂未得到HuggingFace的支持。若要使用我们的模型，你可以前往我们的 GitHub仓库 下载代码，并从 huggingface/modeling_roberta_prelayernorm.py 中导入RoBERTa类。以下是示例：

from huggingface.modeling_roberta_prelayernorm import RobertaForMaskedLM, RobertaForSequenceClassification

🚀 快速开始

若要使用本模型，请按照以下步骤操作：

1. 访问 GitHub仓库 下载代码。
2. 从 huggingface/modeling_roberta_prelayernorm.py 中导入所需的RoBERTa类。

示例代码如下：

from huggingface.modeling_roberta_prelayernorm import RobertaForMaskedLM, RobertaForSequenceClassification

💻 使用示例

基础用法

# 从指定文件导入所需的类
from huggingface.modeling_roberta_prelayernorm import RobertaForMaskedLM, RobertaForSequenceClassification