E

Efficient Mlm M0.40 801010

由 princeton-nlp 开发
该模型研究了在掩码语言建模中遮蔽15%内容的有效性,采用了HuggingFace暂不支持的预层归一化技术。
下载量 119
发布时间 : 4/22/2022

模型简介

该模型专注于掩码语言建模任务,探讨了遮蔽比例对模型性能的影响,并实现了预层归一化技术。

模型特点

预层归一化技术
采用了HuggingFace暂不支持的预层归一化技术,可能提升模型训练稳定性
遮蔽比例研究
专门研究掩码语言建模中15%遮蔽比例的有效性

模型能力

掩码语言建模
文本表示学习

使用案例

自然语言处理
预训练语言模型
可作为其他NLP任务的基础预训练模型
语言理解研究
用于研究不同遮蔽比例对语言理解的影响
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase