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Devstral Small
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Devstral Small

基于Mistral-Small-3.1微调的24B参数开源代码智能体模型，专为软件工程任务设计。在SWE-Bench Verified上达到53.6%（v1.1版本），支持128K上下文窗口。可在单个RTX 4090或32GB内存Mac上运行，采用Apache 2.0许可证，专为OpenHands和SWE-Agent等代码智能体框架优化。
智力(较弱)
速度(中等)
输入支持模态
否
是否推理模型
256,000
上下文窗口
128,000
最大输出令牌数
-
知识截止
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定价

￥0.72 /M tokens
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￥2.16 /M tokens
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输出

Codestral (Jan '25)
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Codestral-Mamba
Devstral
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基础参数

Devstral Small的技术参数
参数数量
24,000.0M
上下文长度
256.00k tokens
训练数据截止
开源分类
Open Weights (Permissive License)
多模态支持
文本
吞吐量
137
发布日期
2025-07-10
响应速度
141.78,554 tokens/s

基准测试得分

以下是Devstral Small在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
32.07
大语言模型智能水平
编码指数
24.85
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
31.9
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
62.2
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
41.4
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
3.7
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
25.4
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
24.3
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
85
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
63.5
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
0.3
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题（特指AIME级别）方面能力的指标
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