%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Gemini 2.5 Flash (Reasoning)
具备增强推理能力的Gemini 2.5 Flash版本，支持可调节思考预算和深度推理模式。能够在快速推理和深度思考之间灵活切换，在保持高推理速度的同时提供强大的逻辑分析能力。成本效益优秀，特别适合需要偶尔进行复杂推理但主要执行快速任务的应用场景。
智力(较强)
速度(快)
输入支持模态
是
是否推理模型
1,000,000
上下文窗口
65,536
最大输出令牌数
2025-01-31
知识截止
定价
￥2.16 /M tokens
输入
￥18 /M tokens
输出
￥7.11 /M tokens
混合价格
快速简易对比
Gemini 1.5 Pro (Sep '24)
￥2.5
Gemini 1.5 Pro (May '24)
￥2.5
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)
基础参数
Gemini 2.5 Flash (Reasoning)的技术参数
参数数量
未公布
上下文长度
1.0M tokens
训练数据截止
2025-01-31
开源分类
Proprietary
多模态支持
文本、图像
吞吐量
85
发布日期
2025-05-20
响应速度
344.0,671 tokens/s
基准测试得分
以下是Gemini 2.5 Flash (Reasoning)在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
65.05
大语言模型智能水平
编码指数
54.44
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
90.23
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
83.2
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
79
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
11.1
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
69.5
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
39.4
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
96.2
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
98.1
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
82.3
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题（特指AIME级别）方面能力的指标
GPT 5 Mini
openai
￥1.8
输入tokens/百万
￥14.4
输出tokens/百万
400k
上下文长度
GPT 5 Standard
openai
￥63
输入tokens/百万
￥504
输出tokens/百万
400k
上下文长度
GPT 5 Nano
openai
￥0.36
输入tokens/百万
￥2.88
输出tokens/百万
400k
上下文长度
GPT 5
openai
￥9
输入tokens/百万
￥72
输出tokens/百万
400k
上下文长度
GLM 4.5
chatglm
￥0.43
输入tokens/百万
￥1.01
输出tokens/百万
131k
上下文长度
Gemini 2.0 Flash Lite (Preview)
google
￥0.58
输入tokens/百万
￥2.16
输出tokens/百万
1M
上下文长度
Gemini 1.0 Pro
google
￥3.6
输入tokens/百万
￥10.8
输出tokens/百万
33k
上下文长度
Qwen2.5 Coder Instruct 32B
alibaba
￥0.65
输入tokens/百万
￥0.65
输出tokens/百万
131k
上下文长度