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Kimi K2
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Kimi K2

Kimi K2 是由月之暗面（Moonshot AI）发布的开源 1T 参数 MoE 架构大语言模型，主打代码生成、数学推理和 Agent 工具调用能力，支持 128K 上下文。
智力(中等)
速度(慢)
输入支持模态
否
是否推理模型
128,000
上下文窗口
16,000
最大输出令牌数
2025-07-01
知识截止
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定价

￥4.1 /M tokens
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￥16.56 /M tokens
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Kimi K2
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基础参数

Kimi K2的技术参数
参数数量
1,000,000.0M
上下文长度
128.00k tokens
训练数据截止
2025-07-01
开源分类
Open Weights (Permissive License)
多模态支持
文本
吞吐量
45
发布日期
2025-07-11
响应速度
31.853,682 tokens/s

基准测试得分

以下是Kimi K2在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
57.59
大语言模型智能水平
编码指数
36.52
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
83.23
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
82.4
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
76.6
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
7
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
55.6
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
17.5
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
92.6
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
97.1
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
69.3
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题（特指AIME级别）方面能力的指标
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