AIbase
ZH
首页
模型库
Qwq 32B Preview
Q

Qwq 32B Preview

一个专注于提升人工智能推理能力的实验性研究模型，尤其在数学和编程方面表现突出。具有深度的自我反思和自我提问能力，但在语言混合和递归推理模式方面存在一定局限性。
智力(中等)
速度(较慢)
输入支持模态
否
是否推理模型
32,768
上下文窗口
32,768
最大输出令牌数
2024-11-28
知识截止
去对比

定价

￥1.08 /M tokens
输入
￥1.44 /M tokens
输出
￥4.81 /M tokens
混合价格

快速简易对比

输入

输出

Qwen2.5 Turbo
Qwen Turbo
Qwen-Plus-Latest
￥0.11

基础参数

QwQ 32B-Preview的技术参数
参数数量
32,500.0M
上下文长度
32.77k tokens
训练数据截止
2024-11-28
开源分类
Open Weights (Permissive License)
多模态支持
文本
吞吐量
99
发布日期
2024-11-27
响应速度
51.34,079 tokens/s

基准测试得分

以下是QwQ 32B-Preview在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
42.6
大语言模型智能水平
编码指数
18.74
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
68.17
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
64.8
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
55.7
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
4.8
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
33.7
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
3.8
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
86.7
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
91
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
45.3
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题（特指AIME级别）方面能力的指标
AIbase
智启未来，您的人工智能解决方案智库
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase