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Jamba 1.5 Large
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Jamba 1.5 Large

最先进的混合SSM-Transformer指令跟随基础模型，提供更优越的长文本处理能力、速度和质量。
智力(较弱)
速度(慢)
输入支持模态
否
是否推理模型
256,000
上下文窗口
256,000
最大输出令牌数
2024-03-05
知识截止
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定价

￥14.4 /M tokens
输入
￥57.6 /M tokens
输出
￥25.2 /M tokens
混合价格

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输出

Jamba 1.7 Large
￥0.49
Jamba 1.7 Mini
Jamba 1.6 Mini

基础参数

Jamba 1.5 Large的技术参数
参数数量
398,000.0M
上下文长度
256.00k tokens
训练数据截止
2024-03-05
开源分类
Open Weights (Permissive License)
多模态支持
文本
吞吐量
100
发布日期
2024-08-22
响应速度
0 tokens/s

基准测试得分

以下是Jamba 1.5 Large在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
29.31
大语言模型智能水平
编码指数
15.3
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
32.63
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
57.2
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
42.7
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
4
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
14.3
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
16.3
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
23.9
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
60.6
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
4.7
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题（特指AIME级别）方面能力的指标
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