
Phi 4
phi-4是一款最先进的开源模型,旨在擅长高级推理、编程和知识任务。它结合了合成数据、过滤后的网络数据、学术文本以及监督微调,以实现精确性、对齐性和安全性。
智力(较弱)
速度(慢)
输入支持模态
否
是否推理模型
16,000
上下文窗口
16,000
最大输出令牌数
2024-06-01
知识截止
定价
¥0.5 /M tokens
输入
¥1.01 /M tokens
输出
¥1.57 /M tokens
混合价格
快速简易对比
Phi-3 Medium Instruct 14B
¥0.1
Phi-4 Mini Instruct
Phi-4 Multimodal Instruct
¥0.05
基础参数
Phi-4的技术参数
参数数量
14,700.0M
上下文长度
16.00k tokens
训练数据截止
2024-06-01
开源分类
Open Weights (Permissive License)
多模态支持
文本
吞吐量
33
发布日期
2024-12-12
响应速度
25.212,677 tokens/s
基准测试得分
以下是Phi-4在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
40.22
大语言模型智能水平
编码指数
24.56
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
47.67
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
71.4
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
57.5
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
4.1
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
23.1
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
26
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
86.7
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
81
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
14.3
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题(特指AIME级别)方面能力的指标
GPT 5 Mini
openai

¥1.8
输入tokens/百万
¥14.4
输出tokens/百万
400k
上下文长度
GPT 5 Standard
openai

¥63
输入tokens/百万
¥504
输出tokens/百万
400k
上下文长度
GPT 5 Nano
openai

¥0.36
输入tokens/百万
¥2.88
输出tokens/百万
400k
上下文长度
GPT 5
openai

¥9
输入tokens/百万
¥72
输出tokens/百万
400k
上下文长度
GLM 4.5
chatglm

¥0.43
输入tokens/百万
¥1.01
输出tokens/百万
131k
上下文长度
Gemini 2.0 Flash Lite (Preview)
google

¥0.58
输入tokens/百万
¥2.16
输出tokens/百万
1M
上下文长度
Gemini 1.0 Pro
google

¥3.6
输入tokens/百万
¥10.8
输出tokens/百万
33k
上下文长度
Qwen2.5 Coder Instruct 32B
alibaba

¥0.65
输入tokens/百万
¥0.65
输出tokens/百万
131k
上下文长度