Pixtral Large
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Pixtral Large

一个基于 Mistral Large 2 构建的 124B 参数多模态模型,具备前沿水平的图像理解能力。在理解文档、图表和自然图像的同时,保持强大的纯文本处理性能。具有 123B 的多模态解码器和 1B 参数的视觉编码器,支持最多 30 张高分辨率图像的 128K 上下文窗口。
智力(较弱)
速度(较慢)
输入支持模态
是否推理模型
128,000
上下文窗口
128,000
最大输出令牌数
-
知识截止

定价

¥14.4 /M tokens
输入
¥43.2 /M tokens
输出
¥21.6 /M tokens
混合价格

快速简易对比

输入

输出

Codestral (Jan '25)
¥0.2
Codestral-Mamba
Devstral
¥0.1

基础参数

Pixtral Large的技术参数
参数数量
124,000.0M
上下文长度
128.00k tokens
训练数据截止
开源分类
Open Weights (License Required for Commercial Use)
多模态支持
文本、图像
吞吐量
0
发布日期
2024-11-18
响应速度
59.09,124 tokens/s

基准测试得分

以下是Pixtral Large在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
37.42
大语言模型智能水平
编码指数
27.65
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
39.2
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
70.1
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
50.5
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
3.6
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
26.1
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
29.2
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
84.9
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
71.4
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
7
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题(特指AIME级别)方面能力的指标
AIbase
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