Devstral 对比 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
DevstralvsDeepSeek R1 Distill Qwen 32B
Devstral和DeepSeek R1 Distill Qwen 32B对比,哪个更胜一筹?我们讲通过比较 Devstral和DeepSeek R1 Distill Qwen 32B,包括模型功能、token定价、API费用、性能基准和实际能力,以帮助您选择适合您需求的LLM
选择对比:
Devstral
VS
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B

Devstral
Mistral AI专为软件工程任务设计的代码智能体基础模型。具备24B参数和128K上下文窗口,专门优化用于多文件编辑、代码库探索和GitHub问题解决。支持与OpenHands、SWE-Agent等智能体框架的深度集成,能够理解大型代码库的复杂关系,适合自动化软件开发和代码维护任务。

DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
DeepSeek-R1 是基于 DeepSeek-V3(总计 6710 亿个参数,每个 token 激活 370 亿个参数)构建的第一代推理模型。它结合了大规模强化学习(RL),以提升其思维链和推理能力,在数学、代码和多步骤推理任务中表现出色。
基础参数对比
定价对比
输入和输出token值费用对比
基准测试得分对比
各种标准化测试和评估的性能指标