Devstral 比較 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B

Devstral
vs
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B

DevstralとDeepSeek R1 Distill Qwen 32Bの比較、どちらがより優れているでしょうか?モデル機能、トークン価格、API費用、性能ベンチマーク、実際の能力を含むDevstralとDeepSeek R1 Distill Qwen 32Bの比較を通じて、あなたのニーズに適したLLMの選択をお手伝いします
比較選択:
Devstral
VS
DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
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Devstral
Mistral AI がソフトウェアエンジニアリングタスク向けに特別に設計したコードエージェント基盤モデルです。24B のパラメータと 128K のコンテキストウィンドウを備え、複数ファイル編集、コードベース探索、GitHub 問題解決に最適化されています。OpenHands、SWE-Agent などのエージェントフレームワークとの深い統合をサポートし、大規模なコードベースの複雑な関係を理解できるため、ソフトウェア開発の自動化とコードメンテナンスタスクに適しています。
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DeepSeek R1 Distill Qwen 32B
DeepSeek - R1は、DeepSeek - V3(総パラメータ数が6710億、Tokenごとの活性化パラメータが370億)をベースに構築された初代推論モデルです。大規模強化学習(RL)を組み合わせることで、連鎖思考と推論能力を向上させ、数学、コード、および多段階推論タスクで優れた性能を発揮します。

基本パラメータ比較

価格設定比較

入力と出力トークン値のコスト比較

ベンチマークスコア比較

様々な標準化テストと評価のパフォーマンス指標
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