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高精度匹配

# 高精度匹配

3gpp Embedding Model V0
Apache-2.0
這是一個基於BAAI/bge-base-en-v1.5微調的句子轉換器模型，專為3GPP相關技術文檔的問答系統優化，能夠將文本映射到768維向量空間。
文本嵌入 英語
3
iris49
104
4
Nomic V2 Tuned 1
MIT
基於nomic-embed-text-v2-moe優化的句子轉換器模型，專注於俄語法律文本的句子相似度計算和特徵提取
文本嵌入 英語
N
DGSMsRzJ6xC2JthtHG9W
27
1
Nomic V2 Tuned 1
Apache-2.0
基於Nomic Embed Text v2 MoE的句子嵌入模型，專注於句子相似度和特徵提取任務
文本嵌入 英語
N
basilisk78
7,305
1
Clip Vit Base Patch32 Lego Brick
MIT
基於CLIP模型微調的樂高積木圖像-文本匹配模型，專為識別樂高積木及其描述設計。
文本生成圖像 Transformers 英語
C
armaggheddon97
44
0
Wangchanx Legal ThaiCCL Retriever
MIT
基於bge-m3模型微調的泰語法律文本檢索器，專注於公司與商業法領域
文本嵌入 PyTorch 其他
W
airesearch
367
3
SBE
一個針對俄語電子商務搜索查詢優化的句子相似度模型，專門用於區分產品搜索查詢
文本嵌入 其他
S
fkrasnov2
15
2
Bge M3 Financial Matryoshka
Apache-2.0
基於BAAI/bge-m3微調的金融領域句子嵌入模型，支持1024維向量表示，適用於語義相似度和信息檢索任務
文本嵌入 英語
B
haophancs
34
1
Coin Clip Vit Base Patch32
Apache-2.0
基於CLIP微調的硬幣圖像檢索模型，增強對硬幣圖像的特徵提取能力
圖像生成文本 Transformers
C
breezedeus
886
4
Deberta V2 Base Japanese Finetuned QAe
MIT
基於deberta-v2-base-japanese微調的日語問答模型，使用DDQA數據集進行微調，適用於問答任務。
問答系統 Transformers 日語
D
Mizuiro-sakura
73
3
Bert Base Multilingual Cased Finetuned Dutch Squad2
基於谷歌多語言BERT模型微調的荷蘭語問答模型，在翻譯版SQuAD2.0數據集上訓練
問答系統 其他
B
henryk
55
6
Bert Base Uncased Squad V1
MIT
基於BERT基礎uncased模型在SQuAD1.1數據集上微調的問答系統模型
問答系統 英語
B
csarron
1,893
13
Vi Mrc Large
基於XLM-RoBERTa的越南語抽取式問答模型，在VLSP MRC 2021評測中排名第一
問答系統 Transformers 支持多種語言
V
nguyenvulebinh
879
5
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