# 跨語言支持

專為阿拉伯語文本處理設計的高精度命名實體識別模型，支持多種實體類型檢測。

VACE是一款全能視頻創作與編輯模型，支持參考視頻生成、視頻到視頻編輯和掩碼視頻到視頻編輯等多種任務

基於SigLIP 2技術的視覺Transformer模型，專注於圖像特徵提取

Hugging Face Transformers 庫提供的預訓練模型，支持多種自然語言處理任務

OuteTTS-0.3-1B 是一個支持多語言的文本轉語音模型，由 OuteAI 開發，Second State Inc. 進行了量化處理。

Speechless是一款緊湊的開源文本轉語義模型（10億參數），旨在直接將音頻轉換為離散的語義表徵標記，無需依賴傳統的文本轉語音（TTS）模型。

無言是一個緊湊的開源文本到語義模型（10億參數），旨在直接將音頻轉換為離散的語義標記，無需依賴傳統的文本轉語音（TTS）模型。

該模型是一個基於transformers庫的模型，具體用途和功能需要進一步信息確認。

未提供模型的具體信息。

基於12層Transformer架構的先進句子分割模型，支持多語言文本分割任務

sat-3l 是適用於 wtpsplit 的模型，採用 3 層 Transformer 架構，實現了最先進的句子分割功能。

基於XLM-RoBERTa的多語言檢測模型，能夠識別文本的語言類別。

Whisper large-v2是OpenAI開發的大規模自動語音識別(ASR)模型，支持多種語言的語音轉文字任務。

Whisper large-v3是OpenAI開發的大規模多語言自動語音識別(ASR)模型，支持多種語言的語音轉文字任務。

該模型信息不足，無法提供具體介紹。

這是一個基於NLI數據集訓練的旁遮普語BERT模型，用於句子相似度計算和特徵提取。

這是一個基於 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 轉換的 ONNX 模型，能將句子和段落映射到 384 維稠密向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

基於bert-base-multilingual-cased在emotion數據集上微調的多語言情感分類模型

Zabanshenas 是一種基於 Transformer 的解決方案，用於識別書面文檔/文本最可能的語言。