GOT CPU
Apache-2.0
GOT-OCR2.0是一個多語言通用OCR模型,採用端到端架構實現先進的文本識別能力。
圖像生成文本
Transformers 其他

G
srimanth-d
960
11
Texteller
Apache-2.0
TexTeller是基於ViT架構的端到端公式識別模型,能夠識別自然圖像中的數學公式並將其轉換為LaTeX格式公式。
文字識別
Transformers

T
OleehyO
3,806
31
Donut Base Japanese Visual Novel
MIT
該模型是在視覺小說風格圖像的合成數據集上對naver-clova-ix/donut-base進行訓練的成果,專門用於識別視覺小說中的文本和選項。
圖像生成文本
Transformers 日語

D
oshizo
14
7
Donut Base Sroie Fine Tuned
MIT
基於naver-clova-ix/donut-base模型在圖像文件夾數據集上微調的版本,適用於文檔理解任務。
文字識別
Transformers

D
adrianccy
21
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98