# 擴散模型微調

REALEDIT是一個基於Reddit編輯數據的圖像到圖像轉換模型，能夠根據文本指令對圖像進行編輯。

這是一個基於擴散模型課程第二單元的微調示例模型，用於無條件圖像生成任務。

這是一個基於擴散模型的人物與水母結合體生成模型，能夠生成類似水彩風格的人臉圖像。

這是一個基於擴散模型(Diffusion Model)的無條件圖像生成模型，專門針對蝴蝶圖像進行了微調。

基於Flex.1-alpha模型訓練的LoRA適配器，專注於生成高質量背景圖像

一個基於Flux低秩適應(LoRA)技術訓練的文本到圖像擴散模型，專注於生成年輕男性形象

基於潛在擴散模型的單目深度估計模型，支持高分辨率圖像處理

基於穩定擴散模型微調的單圖像本徵圖像分解模型，可將圖像分解為反照率、漫反射著色和非漫反射殘差

實驗性文本到圖像LoRA模型，基於FLUX.1開發版，融合DALL-E風格，可生成照片級真實感圖像

這是一個基於LoRA（低秩適應）技術的文本到圖像擴散模型，專注於生成紅色海底主題的圖像。

IC-LoRA是一種通過微調文生圖模型（如FLUX）來生成具有自定義內在關聯圖像組的框架，支持通過SDEdit實現條件生成。

基於FLUX.1-dev基礎模型訓練的LoRA模型，專注於生成3D Sketchfab風格的圖像

基於穩定擴散2微調的單圖像本徵分解模型，用於將圖像分解為反照率、粗糙度和金屬度

基於穩定擴散模型微調的單目法線估計模型，可從單張圖像預測表面法線圖

基於FLUX.1-dev基礎模型微調的LoRA模型，專門用於生成傳統韓服（Hanbok）風格的圖像

用於創建帆布藝術作品的Flux微調模型，基於公開AI生成的貼紙數據進行訓練。

一個基於LoRA技術的文本生成圖像模型，專注於生成具有CYBRPNKZ建築風格的未來主義場景。

這是一個在名人面部數據集上對蝴蝶圖像進行微調的擴散模型，專為擴散模型課程教學而設計。

基於潛在一致性蒸餾方法微調的單目法線估計模型，用於從單張圖像預測表面法線圖

基於穩定擴散模型微調的單目圖像法線估計模型，可從單張RGB圖像預測表面法線圖

這是一個基於擴散模型課程第二單元的微調示例模型，用於無條件圖像生成任務。

基於Stable Diffusion 2.1-base微調的擴散模型，採用零終端信噪比調度在LAION aesthetic 5+數據上訓練

基於Stable Diffusion 2.1基礎模型微調，採用零終端信噪比調度在LAION美學6+數據集上訓練，主要用於研究演示。

基於穩定擴散模型微調的單目圖像深度估計模型，具有仿射不變性，適用於自然場景的深度預測

這是一個基於擴散模型(Diffusion Model)的微調模型，專門用於生成蝴蝶圖像。

這是一個基於擴散模型(Diffusion Model)的圖像生成模型，專門針對蝴蝶圖像進行了微調。

這是一個基於擴散模型的無條件圖像生成模型，經過在蝴蝶數據集上的微調

基於InstructPix2Pix架構的圖像編輯擴散模型，可根據文本指令修改圖像內容

這是一個基於Google的DDPM臥室圖像模型初始化，並在WikiArt數據集上微調的擴散模型，用於無條件圖像生成。