Red Undersea Flux LoRA

🚀 紅海底通量LoRA模型

紅海底通量LoRA模型是一個專注於圖像生成的模型，可根據特定提示生成具有紅海底主題風格的圖像。目前該模型仍處於訓練階段，後續會不斷優化。

🚀 快速開始

環境設置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Red-Undersea-Flux-LoRA"
trigger_word = "Red Undersea"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發圖像生成

你應該使用 Red Undersea 來觸發圖像生成。

✨ 主要特性

• 特定主題生成：能夠生成具有紅海底主題風格的圖像，如包含漢堡、樹、燭光等元素的3D圖像或插畫。
• 參數可調節：在圖像生成過程中，可通過調整多個參數來控制生成效果。

📦 安裝指南

暫未提供具體安裝步驟，可參考上述快速開始部分的環境設置代碼。

💻 使用示例

基礎用法

# 上述快速開始部分的環境設置代碼
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Red-Undersea-Flux-LoRA"
trigger_word = "Red Undersea"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 後續可根據需求添加生成圖像的代碼

📚 詳細文檔

模型描述

prithivMLmods/紅海底通量LoRA

圖像生成參數如下：

標註方式：florence2 - en（自然語言與英語）

訓練使用的總圖像數：13 [高分辨率]

最佳尺寸

• 1024 x 1024（默認）

數據源

• https://freeflo.ai/

觸發詞

使用 Red Undersea 觸發圖像生成。

下載模型

該模型的權重以Safetensors格式提供。 點擊下載，可在“文件與版本”選項卡中獲取。

模型託管

🧨模型託管地址：https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC

注意事項

⚠️ 重要提示

該模型仍處於訓練階段，這不是最終版本，可能會包含瑕疵，在某些情況下性能不佳。

📄 許可證

該模型遵循creativeml - openrail - m許可證。