Red Undersea Flux LoRA

• ホスト先🧨: https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC

✨ 主な機能

• 特定のプロンプトを使用することで、レッドアンダーシーをテーマとした画像を生成できます。
• 特定のベースモデルと組み合わせて使用することで、画像生成の性能を向上させます。

📦 インストール

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Red-Undersea-Flux-LoRA"
trigger_word = "Red Undersea"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

💻 使用例

基本的な使用法

# インポートとモデルの読み込み
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Red-Undersea-Flux-LoRA"
trigger_word = "Red Undersea"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 画像生成の実行
prompt = "Red Undersea, An eye-level perspective of a 3D image of a Burger. The Burger is in the center of the image, with the Burger on the right side of the frame and the Burger on the left side. There is a blue swirl in the top left corner, and white swirls on the top right corner. There are red swirls in the bottom left corner. The background is a deep blue, and there are small white dots in the middle of the blue swirls. In the bottom right corner, there is a black surface."
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")

📚 ドキュメント

モデルの説明

prithivMLmods/Red-Undersea-Flux-LoRA

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

学習に使用した総画像数: 13 [Hi-RES]

最適な解像度

• 1024 x 1024 (デフォルト)

データソース

• https://freeflo.ai/

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、Red Undersea を使用する必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。

ダウンロードは、Files & versionsタブから行えます。

📄 ライセンス

このモデルは creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。