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快速文生圖

# 快速文生圖

Hidream I1 Dev Nf4
MIT
HiDream-I1是擁有170億參數的開源圖像生成基礎模型，能在數秒內生成達到業界頂尖水平的圖像。
圖像生成
H
azaneko
23.29k
12
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo Openvino 8bit
其他
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 的 8 位量化版本，轉換為 OpenVINO 格式，用於高效文本生成圖像任務。
文本生成圖像 英語
S
AIFunOver
28
1
Sd3.5 Medium Gguf
其他
Stable Diffusion 3.5 Medium的GGUF量化版本，適用於文生圖任務，支持在老舊設備上運行。
圖像生成 英語
S
calcuis
3,232
13
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
其他
基於多模態擴散變換器（MMDiT）的文本生成圖像模型，採用對抗擴散蒸餾（ADD）技術，提升圖像質量、排版和複雜提示理解能力。
文本生成圖像 英語
S
stabilityai
57.11k
581
TDD
Apache-2.0
TDD是一種通過目標時間步選擇與解耦引導的一致性蒸餾方法，能夠顯著減少生成高質量圖像所需的推理步數（僅需4-8步）。
文本生成圖像 英語
T
RED-AIGC
236
36
Dreamshaper Xl V2 Turbo
基於Stable Diffusion XL微調的高效文本生成圖像模型，優化了動漫和藝術風格生成
圖像生成 支持多種語言
D
Lykon
17.29k
60
Lcm Lora Sdxl
針對Stable Diffusion XL的蒸餾一致性適配器，可將推理步驟減少至僅需2-8步
圖像生成
L
latent-consistency
43.99k
752
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