Sd3.5 Medium Gguf

🚀 Stable Diffusion 3.5 Medium的GGUF量化版本

本項目是Stable Diffusion 3.5 Medium的GGUF量化版本，可用於文生圖任務，能在不同硬件條件下實現圖像生成。

🚀 快速開始

一次性設置

• 將 sd3.5_medium-q5_0.gguf (2.02GB) 拖到 ./ComfyUI/models/unet 目錄下。
• 將 clip_g.safetensors (1.39GB) 拖到 ./ComfyUI/models/clip 目錄下。
• 將 clip_l.safetensors (246MB) 拖到 ./ComfyUI/models/clip 目錄下。
• 將 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (4.89GB) 拖到 ./ComfyUI/models/clip 目錄下。
• 將 diffusion_pytorch_model.safetensors (168MB) 拖到 ./ComfyUI/models/vae 目錄下。

直接運行（無需安裝）

• 運行主目錄下的 .bat 文件（假設你使用的是下面的 gguf-comfy 包）。
• 將工作流JSON文件（見下文）拖到你的瀏覽器中。
• 使用SD3生成你的第一張圖片，太棒了！

📦 安裝指南

工作流

• gguf 的示例工作流（如果不起作用，請升級你的包：ggc y） 👻
• 原始 safetensors 的示例工作流 🎃

📚 詳細文檔

問題報告（或簡要評價）

• t/q1_0 和 t/q2_0；最近無法使用（出現無效的GGMLQ類型錯誤）。
• q2_k 速度極快；但無法使用；不過可能適用於醫學研究或抽象繪畫。
• q3 系列速度快；手指問題很容易被檢測到，但圖片質量出奇地好。
• 順便說一下，q3 系列是可用的；只是需要在正負提示詞上花些功夫；適合舊機器用戶。
• 注意，一些量化模型的文件大小相同；但根據其SHA256哈希值，它們是不同的，即使大小完全相同；這裡仍然保留了所有模型（完整集合）；看看誰能處理這個問題。
• q4 及以上版本對於一般到高質量的生產應該沒有問題（上面顯示的演示圖片就是由 Q4_0 - 1.74GB 生成的）；而且SD團隊考慮得很周到，儘管如果你有好的硬件，可能會認為這個模型沒什麼用；但想象一下，你只用一個古老的CPU就能運行它，也許應該感謝他們的巨大努力；幹得好，夥計們，點贊 👍

高級選項

• sd3.5-large（推薦）
• sd3.5-turbo

參考資料

• 基礎模型來自 stabilityai
• ComfyUI來自 comfyanonymous
• GGUF節點來自 city96
• gguf-comfy 包

📄 許可證

本項目採用 stabilityai-ai-community 許可證，詳情請見 LICENSE。