# 多語言文本嵌入

Qwen3-Embedding-4B是基於Qwen3系列構建的文本嵌入模型，專為文本嵌入和排序任務設計，在多語言文本處理和代碼檢索等方面表現優異。

Qwen3 Embedding 模型系列是通義家族的最新自研模型，專為文本嵌入和排序任務設計，支持100多種語言，在MTEB多語言排行榜上排名第一。

這是Alibaba-NLP/gte-multilingual-reranker-base的量化ONNX版本，採用INT8量化，針對GPU優化，適用於文本分類任務。

多語言E5大型指令模型，支持超過100種語言的文本嵌入和分類任務

多語言E5大型指令模型，支持多種語言的文本嵌入和分類任務

多語言E5大型指令模型，支持多種語言和任務，包括分類、檢索和聚類等。

多語言E5大型指令模型，支持多種語言和任務，包括分類、檢索、聚類等。

多語言E5大型指令模型，支持多種語言的文本嵌入和分類任務

基於multilingual-e5-base優化的亞美尼亞語文本嵌入模型，支持語義搜索和跨語言理解

基於jinaai/jina-embeddings-v3的蒸餾版本，專為計算資源有限或即時性能要求高的場景設計，支持多語言文本嵌入計算。

Multilingual E5 Large 是一個多語言句子轉換器模型，專注於句子相似度和特徵提取任務，支持多種語言。

multilingual-e5-small 是一個在多語言文本處理任務中表現出色的模型，支持分類、檢索、聚類、重排序、語義文本相似度等多種任務。

多語言句子嵌入模型，支持50+種語言的文本相似度計算和語義搜索

一個支持多語言的文本向量化模型，專注於句子相似度計算和特徵提取任務

基於intfloat/multilingual-e5-small的局部稀疏全局版本，支持約4k標記的多語言文本嵌入模型

基於intfloat/multilingual-e5-base在XNLI和ANLI數據集上微調的多語言文本嵌入模型，適用於零樣本分類任務

基於 multilingual-e5-large 在 XNLI 數據集上微調的多語言文本分類模型，支持15種語言的零樣本分類

E5-base-multilingual-4096是基於intfloat/multilingual-e5-base的局部稀疏全局版本，支持處理最多4096個標記的多語言文本嵌入模型。

這是一個經過西班牙語語義相似度數據集微調的sentence-transformers模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

基於distilbert-base-multilingual的模型，調整以匹配40種語言的嵌入空間，與CLIP文本編碼器的嵌入空間相匹配。