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GP MoLFormer Uniq
Apache-2.0
GP-MoLFormer是基於ZINC和PubChem中6.5億至11億分子SMILES字符串表示進行預訓練的化學語言模型，專注於分子生成任務。
分子模型
Transformers
TransformersG
ibm-research
122
1
Molgen 7b
Apache-2.0
基於分子語言SELFIES構建的大型分子生成模型，可用於從頭生成分子或補全部分分子結構。
分子模型 Transformers
TransformersM
zjunlp
150
8
Wgan Molecular Graphs
該模型使用WGAN-GP和R-GCN架構生成新型分子圖結構，可加速藥物發現過程。
分子模型
W
keras-io
28
5
Chemgpt 1.2B
ChemGPT是基於GPT-Neo模型的生成式分子建模工具，專注於化學領域的分子生成與研究。
分子模型 Transformers
TransformersC
ncfrey
409
14
Chemgpt 4.7M
ChemGPT是基於GPT-Neo架構的生成式分子建模Transformer模型，預訓練數據來源於PubChem10M數據集。
分子模型 Transformers
TransformersC
ncfrey
652
20
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98