Chemgpt 4.7M
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Chemgpt 4.7M
由ncfrey開發
ChemGPT是基於GPT-Neo架構的生成式分子建模Transformer模型,預訓練數據來源於PubChem10M數據集。
下載量 652
發布時間 : 5/11/2022
模型概述
ChemGPT是一個面向生成式分子建模的Transformer模型,主要用於分子生成和探究預訓練與微調對下游數據集的影響機制。
模型特點
生成式分子建模
能夠生成化學分子結構,支持SMILES和SELFIES格式。
基於PubChem數據集
預訓練數據來源於PubChem10M數據集,涵蓋大量化學分子信息。
探究預訓練與微調機制
主要設計用途是探究預訓練與微調對下游數據集的影響機制。
模型能力
化學分子生成
分子結構預測
化學模型研究
使用案例
化學研究
新分子生成
生成新的化學分子結構,用於藥物發現和材料設計。
分子性質預測
通過微調模型預測分子的物理化學性質。
教育
化學教學輔助
用於化學教學中展示分子結構和生成示例。
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