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分子生成

# 分子生成

GP MoLFormer Uniq
Apache-2.0
GP-MoLFormerは、ZINCおよびPubChemの6.5億から11億の分子SMILES文字列表現を用いて事前学習された化学言語モデルで、分子生成タスクに特化しています。
分子モデル Transformers
G
ibm-research
122
1
Molgen 7b
Apache-2.0
分子言語SELFIESに基づいて構築された大規模分子生成モデルで、新規分子の生成や部分的な分子構造の補完に使用可能です。
分子モデル Transformers
M
zjunlp
150
8
Wgan Molecular Graphs
このモデルはWGAN-GPとR-GCNアーキテクチャを使用して新しい分子グラフ構造を生成し、創薬プロセスを加速します。
分子モデル
W
keras-io
28
5
Chemgpt 1.2B
ChemGPTはGPT-Neoモデルを基にした生成型分子モデリングツールで、化学分野の分子生成と研究に特化しています。
分子モデル Transformers
C
ncfrey
409
14
Chemgpt 4.7M
ChemGPTはGPT-Neoアーキテクチャに基づく生成型分子モデリングTransformerモデルで、事前学習データはPubChem10Mデータセットから取得されています。
分子モデル Transformers
C
ncfrey
652
20
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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