Materials.smi Ssed
Apache-2.0
SMI-SSED是一種基於Mamba的化學基礎模型,支持量子屬性預測等多種複雜任務,在多個基準數據集上達到最先進性能。
分子模型
Transformers

M
ibm-research
31
4
Bert Base Smiles
Openrail
這是一個在SMILES(簡化分子線性輸入系統)字符串上預訓練的雙向轉換器模型,主要用於分子相關任務。
分子模型
Transformers

B
unikei
3,688
7
Pubchemdeberta
TwinBooster是基於PubChem生物測定語料庫微調的DeBERTa V3基礎模型,結合Barlow Twins自監督學習方法,用於分子屬性預測。
分子模型
Transformers 英語

P
mschuh
14
1
Pretrained Smiles Pubchem10m
該模型是基於PubChem數據庫中1000萬SMILES字符串進行預訓練的化學信息學模型,主要用於分子表示學習和化學性質預測。
分子模型
Transformers

P
pchanda
509
1
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98