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Pretrained Smiles Pubchem10m
該模型是基於PubChem數據庫中1000萬SMILES字符串進行預訓練的化學信息學模型，主要用於分子表示學習和化學性質預測。
下載量 509
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型通過預訓練學習SMILES字符串的表示，可用於分子性質預測、藥物發現和化學信息學相關任務。
模型特點
大規模預訓練
基於1000萬SMILES字符串進行預訓練，具有廣泛的化學空間覆蓋。
分子表示學習
能夠學習SMILES字符串的有效表示，捕捉分子結構和化學特性。
遷移學習能力
預訓練模型可以微調用於各種下游化學信息學任務。
模型能力
分子表示學習
化學性質預測
藥物發現
分子相似性計算
使用案例
藥物發現
分子活性預測
預測分子對特定靶標的活性
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